Python判斷字符串是否為字母或者數(shù)字(浮點數(shù))的多種方法
str為字符串s為字符串
str.isalnum() 所有字符都是數(shù)字或者字母
str.isalpha() 所有字符都是字母
str.isdigit() 所有字符都是數(shù)字
str.isspace() 所有字符都是空白字符、t、n、r
檢查字符串是數(shù)字/浮點數(shù)方法
float部分
>> float('Nan') nan >> float('Nan') nan >> float('nan') nan >> float('INF') inf >> float('inf') inf >> float('-INF') inf >> float('-inf') inf
第一種:最簡單
def is_number(str): try: # 因為使用float有一個例外是'NaN' if str=='NaN': return False float(str) return True except ValueError: return False float例外示例 >>> float('NaN') nan
使用complex()
def is_number(s): try: complex(s) # for int, long, float and complex except ValueError: return False return True
綜合1
def is_number(s): try: float(s) # for int, long and float except ValueError: try: complex(s) # for complex except ValueError: return False return True
綜合2-還是無法完全識別
def is_number(n): is_number = True try: num = float(n) # 檢查 "nan" is_number = num == num # 或者使用 `math.isnan(num)` except ValueError: is_number = False return is_number >>> is_number('Nan') False >>> is_number('nan') False >>> is_number('123') True >>> is_number('-123') True >>> is_number('-1.12') True >>> is_number('abc') False >>> is_number('inf') True
第二種:只能判斷是整數(shù)
使用isnumeric()
# str必須是uniconde模式 >>> str = u"345" >>> str.isnumeric()True http://www.tutorialspoint.com/python/string_isnumeric.htm http://docs.python.org/2/howt...
使用isdigit()
https://docs.python.org/2/lib... >>> str = "11" >>> print str.isdigit() True >>> str = "3.14" >>> print str.isdigit() False >>> str = "aaa" >>> print str.isdigit() False
使用int()
def is_int(str): try: int(str) return True except ValueError: return False
第三種:使用正則(最安全方法)
import re def is_number(num): pattern = re.compile(r'^[-+]?[-0-9]\d*\.\d*|[-+]?\.?[0-9]\d*$') result = pattern.match(num) if result: return True else: return False >>>: is_number('1') True >>>: is_number('111') True >>>: is_number('11.1') True >>>: is_number('-11.1') True >>>: is_number('inf') False >>>: is_number('-inf') False
總結
以上所述是小編給大家介紹的Python判斷字符串是否為字母或者數(shù)字(浮點數(shù))的多種方法,希望對大家有所幫助,如果大家有任何疑問請給我留言,小編會及時回復大家的。在此也非常感謝大家對腳本之家網站的支持!
相關文章
Python Pandas兩個表格內容模糊匹配的實現(xiàn)
模糊查詢大家應該都不會陌生,下面這篇文章主要給大家介紹了關于Python Pandas兩個表格內容模糊匹配的實現(xiàn)方法,文中通過示例代碼介紹的非常詳細,需要的朋友可以參考下2021-11-11pandas DataFrame實現(xiàn)幾列數(shù)據合并成為新的一列方法
今天小編就為大家分享一篇pandas DataFrame實現(xiàn)幾列數(shù)據合并成為新的一列方法,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2018-06-06Pytorch中torch.flatten()和torch.nn.Flatten()實例詳解
這篇文章主要給大家介紹了關于Pytorch中torch.flatten()和torch.nn.Flatten()的相關資料,文中通過實例代碼介紹的非常詳細,對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值,需要的朋友可以參考下2022-02-02