Python數(shù)據(jù)分析matplotlib設(shè)置多個(gè)子圖的間距方法
更新時(shí)間：2018年08月03日 14:39:47 作者：haeasringnar
今天小編就為大家分享一篇Python數(shù)據(jù)分析matplotlib設(shè)置多個(gè)子圖的間距方法，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧
注意，要看懂這里，必須具備簡單的Python數(shù)據(jù)分析知識(shí)，必須知道m(xù)atplotlib的簡單使用！
例1：
plt.subplot(221) # 第一行的左圖 plt.subplot(222) # 第一行的右圖 plt.subplot(212) # 第二整行 plt.title(‘xxx') plt.tight_layout() #設(shè)置默認(rèn)的間距
例2：
for i in range(25): plt.subplot(5,5,i+1) plt.tight_layout()
例3：
# 設(shè)定畫圖板尺寸
plt.figure(figsize=(12,16))
# 建立一個(gè)循環(huán)，輸出圖片
for i,data in enumerate(xtest[:100]):
# 設(shè)定子圖，將每個(gè)子圖輸出到對(duì)應(yīng)的位置
plt.subplot(10,10,i+1)
# 輸出圖片，取出來的數(shù)據(jù)是必須處理好再輸出的，此例為8*8
plt.imshow(data.reshape(8,8))
# 測(cè)試的標(biāo)題和真實(shí)的標(biāo)題打印出來
plt.title('C:'+str(y_[i])+'\nT:'+str(ytrue[:100][i]),size=20)
# 關(guān)掉x y軸的刻度
plt.axis('off')
# 調(diào)整每隔子圖之間的距離
plt.tight_layout()
以上這篇Python數(shù)據(jù)分析matplotlib設(shè)置多個(gè)子圖的間距方法就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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2018-02-02 
