Python 生成 -1~1 之間的隨機(jī)數(shù)矩陣方法
更新時(shí)間：2018年08月04日 10:11:13 作者：會(huì)飛行的小蝸牛
今天小編就為大家分享一篇Python 生成 -1~1 之間的隨機(jī)數(shù)矩陣方法，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧
1. 使用函數(shù) np.random.random
由于 np.random.random() 默認(rèn)生成 0~1 之間的小數(shù)，因此需要轉(zhuǎn)換一下
如生成 3*3 的 -1~1 之間的隨機(jī)數(shù)矩陣
-1 + 2*np.random.random((3,3))
# -*- coding:utf-8 -*-
import matplotlib.pyplot as plt
import pylab
import cv2
import numpy as np
img = plt.imread("1.png") #在這里讀取圖片
#plt.imshow(img) #顯示讀取的圖片
#pylab.show()
print "start processing..."
for i in range(1,200):
# fil = np.random.randint(0, 10, size=[3, 3])
fil = -1 + 2*np.random.random((3,3))
res = cv2.filter2D(img,-1,fil) #使用opencv的卷積函數(shù)
# plt.imshow(res) #顯示卷積后的圖片
pic_name = str(i) + ".png"
# plt.imsave(pic_name, res)
# plt.imsave("res.jpg",res)
# pylab.show()
print "complete!"
以上這篇Python 生成 -1~1 之間的隨機(jī)數(shù)矩陣方法就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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