Python 生成 -1~1 之間的隨機數(shù)矩陣方法
1. 使用函數(shù) np.random.random
由于 np.random.random() 默認生成 0~1 之間的小數(shù),因此需要轉(zhuǎn)換一下
如生成 3*3 的 -1~1 之間的隨機數(shù)矩陣
-1 + 2*np.random.random((3,3))
# -*- coding:utf-8 -*- import matplotlib.pyplot as plt import pylab import cv2 import numpy as np img = plt.imread("1.png") #在這里讀取圖片 #plt.imshow(img) #顯示讀取的圖片 #pylab.show() print "start processing..." for i in range(1,200): # fil = np.random.randint(0, 10, size=[3, 3]) fil = -1 + 2*np.random.random((3,3)) res = cv2.filter2D(img,-1,fil) #使用opencv的卷積函數(shù) # plt.imshow(res) #顯示卷積后的圖片 pic_name = str(i) + ".png" # plt.imsave(pic_name, res) # plt.imsave("res.jpg",res) # pylab.show() print "complete!"
以上這篇Python 生成 -1~1 之間的隨機數(shù)矩陣方法就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了,希望能給大家一個參考,也希望大家多多支持腳本之家。
相關(guān)文章
Python根據(jù)歐拉角求旋轉(zhuǎn)矩陣的實例
今天小編就為大家分享一篇Python根據(jù)歐拉角求旋轉(zhuǎn)矩陣的實例,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2019-01-01python 識別登錄驗證碼圖片功能的實現(xiàn)代碼(完整代碼)
這篇文章主要介紹了python 識別登錄驗證碼圖片功能,本文通過實例代碼給大家介紹的非常詳細,對大家的學習或工作具有一定的參考借鑒價值,需要的朋友可以參考下2020-07-07使用Python自動化Microsoft Excel和Word的操作方法
這篇文章主要介紹了使用Python自動化Microsoft Excel和Word,本文給大家介紹的非常詳細,對大家的學習或工作具有一定的參考借鑒價值,需要的朋友可以參考下2021-04-04Python?Pandas刪除替換并提取其中的缺失值NaN(dropna,fillna,isnull)
這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于Python?Pandas刪除替換并提取其中的缺失值NaN(dropna,fillna,isnull)的相關(guān)資料,文中通過實例代碼介紹的非常詳細,對大家學習或者使用Pandas具有一定的參考學習價值,需要的朋友可以參考下2022-01-01