在Python中使用gRPC的方法示例
本文介紹了在Python中使用gRPC的方法示例,分享給大家,具體如下:

使用Protocol Buffers的跨平臺RPC系統(tǒng)。
安裝
使用 pip
pip install grpcio pip install grpcio-tools googleapis-common-protos
gRPC由兩個部分構(gòu)成,grpcio 和 gRPC 工具, 后者是編譯 protocol buffer 以及提供生成代碼的插件。
使用
編寫protocol buffer
使用 gRPC 首先需要做的是設(shè)計 protocol buffer。新建一個 msg.proto 文件。
syntax = "proto3";
service MsgService {
rpc GetMsg (MsgRequest) returns (MsgResponse){}
}
message MsgRequest {
string name = 1;
}
message MsgResponse {
string msg = 1;
}
以上面的這個消息服務(wù)為例,首先是規(guī)定語法,這里使用的是 proto3 的語法。接著使用 service 關(guān)鍵字定義服務(wù),gRPC 提供4種 RPC 類型的服務(wù),這里定義的是第一種單一請求單一回應(yīng),類似普通的函數(shù)調(diào)用,其他的使用到了 stream 關(guān)鍵字,將其放在括號里,代表這個數(shù)據(jù)是流數(shù)據(jù)。這個以后再來研究,本次先設(shè)計一個簡單的RPC。
之后定義兩個 message ,一個是請求的結(jié)構(gòu),一個是回應(yīng)的結(jié)果。 這里表示這個數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是字符串,protocol buffer 還可以定義為 int32,int64,double,float 等等。這里賦予的初值可以隨便填寫,實際使用中,會被賦予新的值。
生成接口代碼
因為之前安裝好了一些輔助插件,使用這里直接可以生成。
python -m grpc_tools.protoc -I . --pythoout=. --grpc_python_out=. msg.proto
這里會生成兩個文件, msg_pb2.py 和 msg_pb2_grpc.py 。這兩個文件是為后續(xù)的服務(wù)端和客戶端所用。前者是定義了一些變量,例如 _MSGREQUEST 中就包含了請求函數(shù)的名字,可接受的變量,實際上還是 msg.proto 里定義的東西。
創(chuàng)建服務(wù)端
首先需要導(dǎo)入 RPC 必備的包,以及剛才生成的兩個文件。
import grpc import msg_pb2 import msg_pb2_grpc
因為 RPC 應(yīng)該長時間運(yùn)行,考慮到性能,還需要用到并發(fā)的庫。
from concurrent import futures import time _ONE_DAY_IN_SECONDS = 60 * 60 * 24
在 Server 中,主要是實現(xiàn)服務(wù),按照 msg.proto 定義的,這里需要寫一個服務(wù)類 MsgServicer ,這個類需要實現(xiàn)之前定義的 GetMsg 。
class MsgServicer(msg_pb2_grpc.MsgServiceServicer):
def GetMsg(self, request, context):
print("Received name: %s" % request.name)
return msg_pb2.MsgResponse(msg='Hello, %s!' % request.name)
GetMsg 接收到的請求是在 request 中, msg.proto 中定義的 name 就是 request.name ,接著在 GetMsg 中設(shè)計 msg.proto 中定義的 MsgResponse 。
之后實現(xiàn)啟動服務(wù)的部分即可。
def serve():
server = grpc.server(futures.ThreadPoolExecutor(max_workers=10))
msg_pb2_grpc.add_MsgServiceServicer_to_server(MsgServicer(), server)
server.add_insecure_port('[::]:50051')
server.start()
try:
while True:
time.sleep(_ONE_DAY_IN_SECONDS)
except KeyboardInterrupt:
server.stop(0)
通過并發(fā)庫,將服務(wù)端放到多進(jìn)程里運(yùn)行。
完整 msg_server.py 代碼如下
import grpc
import msg_pb2
import msg_pb2_grpc
from concurrent import futures
import time
_ONE_DAY_IN_SECONDS = 60 * 60 * 24
class MsgServicer(msg_pb2_grpc.MsgServiceServicer):
def GetMsg(self, request, context):
print("Received name: %s" % request.name)
return msg_pb2.MsgResponse(msg='Hello, %s!' % request.name)
def serve():
server = grpc.server(futures.ThreadPoolExecutor(max_workers=10))
msg_pb2_grpc.add_MsgServiceServicer_to_server(MsgServicer(), server)
server.add_insecure_port('[::]:50051')
server.start()
try:
while True:
time.sleep(_ONE_DAY_IN_SECONDS)
except KeyboardInterrupt:
server.stop(0)
if __name__ == '__main__':
serve()
創(chuàng)建客戶端
客戶端相對簡單一些,這里我寫了一個簡單的客戶端。
import grpc
import msg_pb2
import msg_pb2_grpc
def run():
# NOTE(gRPC Python Team): .close() is possible on a channel and should be
# used in circumstances in which the with statement does not fit the needs
# of the code.
with grpc.insecure_channel('localhost:50051') as channel:
stub = msg_pb2_grpc.MsgServiceStub(channel)
response = stub.GetMsg(msg_pb2.MsgRequest(name='world'))
print("Client received: " + response.msg)
if __name__ == '__main__':
run()
使用 grpc.insecure_channel('localhost:50051') 進(jìn)行連接 服務(wù)端, 接著在這個 channel 上創(chuàng)建 stub , 在 msg_pb2_grpc 里可以找到 MsgServiceStub 這個類相關(guān)信息。這個 stub 可以調(diào)用遠(yuǎn)程的 GetMsg 函數(shù)。 MsgRequest 中的 name 即 msg.proto 中定義的數(shù)據(jù)。在回應(yīng)里可以得到 msg.proto 中定義的 msg 。
運(yùn)行
首先運(yùn)行 python msg_server.py 啟動服務(wù)端,接著運(yùn)行 python msg_client.py 機(jī)會看到客戶端接收到了服務(wù)端傳來的消息。以上就是一個簡單的 RPC 的使用。
總結(jié)
這里只是簡單的用了一下 gRPC,關(guān)于另外三種模式,還在摸索。比起gRPC,我感覺簡單 RestFul 更討我喜歡。
以上就是本文的全部內(nèi)容,希望對大家的學(xué)習(xí)有所幫助,也希望大家多多支持腳本之家。
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