欧美bbbwbbbw肥妇,免费乱码人妻系列日韩,一级黄片

詳解windows python3.7安裝numpy問題的解決方法

 更新時間:2018年08月13日 10:00:45   作者:殘陽飛雪  
這篇文章主要介紹了windows python3.7安裝numpy問題的解決方法,小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,也給大家做個參考。一起跟隨小編過來看看吧

我的是win7的系統(tǒng),去python官網(wǎng)下載python3.7安裝

CMD  #打開命令窗口

pip install numpy #在cmd中輸入

提示 需要c++14.0,

解決辦法:

1, 進(jìn)入https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#wordcloud 

我的是win10的系統(tǒng),去python官網(wǎng)下載python3.7安裝

CMD  #打開命令窗口

pip install numpy #在cmd中輸入

提示 需要c++14.0,

解決辦法:

1, 進(jìn)入https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#wordcloud

根據(jù)我的電腦和安裝的python我下載最后一個,保存在python目錄下,隨后cmd進(jìn)入該目錄,

輸入pip install numpy‑1.14.1+mkl‑cp37‑cp37m‑win_amd64.whl   即可

C:\Users\12345\AppData\Local\Programs\Python\Python37\Scripts>pip install numpy-1.14.3+mkl-cp37-cp37m-win_amd64.whl Processing c:\users\12345\appdata\local\programs\python\python37\scripts\numpy-1.14.3+mkl-cp37-cp37m-win_amd64.whl Installing collected packages: numpy Successfully installed numpy-1.14.3+mkl

  同樣的 安裝pandas 的方法也是一樣的

下載后 復(fù)制到\Users\12345\AppData\Local\Programs\Python\Python37\Scripts>

pip install pandas-0.23.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl

安裝圖形界面seaborn 也一樣

pip install seaborn-0.8.1-py2.py3-none-any.whl

但是安裝matplotlib遇到了 error: Microsoft Visual C++ 14.0 is required. Get it with "Microsoft Visual C++ Build Tools": http://landinghub.visualstudio.com/visual-cpp-build-tools

解決方法是下載

http://1445568.ch1.data.tv002.com:443/down/fd9282f666dce22ef8848171236f456a-3287928/visualcppbuildtools_full.exe?cts=f-D120A234A24A43F105e1&ctp=120A234A24A43&ctt=1528324956&limit=1&spd=150000&ctk=17728aba100ad4e1159d27227523f6da&chk=fd9282f666dce22ef8848171236f456a-3287928&mtd=1

下載完成后重新pip install matplotlib-2.2.2-cp37-cp37m-win_amd64.whl

C:\Users\12345\AppData\Local\Programs\Python\Python37\Scripts>pip install matplotlib-2.2.2-cp37-cp37m-win_amd64.whl
Processing c:\users\12345\appdata\local\programs\python\python37\scripts\matplotlib-2.2.2-cp37-cp37m-win_amd64.whl
Requirement already satisfied: six>=1.10 in c:\users\12345\appdata\local\programs\python\python37\lib\site-packages (from matplotlib==2.2.2) (1.11.0)
Requirement already satisfied: pyparsing!=2.0.4,!=2.1.2,!=2.1.6,>=2.0.1 in c:\users\12345\appdata\local\programs\python\python37\lib\site-packages (from matplotlib==2.2.2) (2.2.0)
Requirement already satisfied: pytz in c:\users\12345\appdata\local\programs\python\python37\lib\site-packages (from matplotlib==2.2.2) (2018.4)
Requirement already satisfied: python-dateutil>=2.1 in c:\users\12345\appdata\local\programs\python\python37\lib\site-packages (from matplotlib==2.2.2) (2.7.3)
Requirement already satisfied: cycler>=0.10 in c:\users\12345\appdata\local\programs\python\python37\lib\site-packages (from matplotlib==2.2.2) (0.10.0)
Collecting kiwisolver>=1.0.1 (from matplotlib==2.2.2)
 Retrying (Retry(total=4, connect=None, read=None, redirect=None, status=None)) after connection broken by 'ConnectTimeoutError(<pip._vendor.urllib3.connection.VerifiedHTTPSConnection object at 0x000001AEFF3E5F60>, 'Connection to 10.180.28.148 timed out. (connect timeout=15)')': /simple/kiwisolver/
 Retrying (Retry(total=3, connect=None, read=None, redirect=None, status=None)) after connection broken by 'ConnectTimeoutError(<pip._vendor.urllib3.connection.VerifiedHTTPSConnection object at 0x000001AEFF3E5B38>, 'Connection to 10.180.28.148 timed out. (connect timeout=15)')': /simple/kiwisolver/
 Retrying (Retry(total=2, connect=None, read=None, redirect=None, status=None)) after connection broken by 'ConnectTimeoutError(<pip._vendor.urllib3.connection.VerifiedHTTPSConnection object at 0x000001AEFF3E59E8>, 'Connection to 10.180.28.148 timed out. (connect timeout=15)')': /simple/kiwisolver/
 Retrying (Retry(total=1, connect=None, read=None, redirect=None, status=None)) after connection broken by 'ConnectTimeoutError(<pip._vendor.urllib3.connection.VerifiedHTTPSConnection object at 0x000001AEFF407B70>, 'Connection to 10.180.28.148 timed out. (connect timeout=15)')': /simple/kiwisolver/
 Using cached https://files.pythonhosted.org/packages/31/60/494fcce70d60a598c32ee00e71542e52e27c978e5f8219fae0d4ac6e2864/kiwisolver-1.0.1.tar.gz
Requirement already satisfied: numpy>=1.7.1 in c:\users\12345\appdata\local\programs\python\python37\lib\site-packages (from matplotlib==2.2.2) (1.14.3+mkl)
Requirement already satisfied: setuptools in c:\users\12345\appdata\local\programs\python\python37\lib\site-packages (from kiwisolver>=1.0.1->matplotlib==2.2.2) (39.0.1)
Installing collected packages: kiwisolver, matplotlib
 Running setup.py install for kiwisolver ... done
Successfully installed kiwisolver-1.0.1 matplotlib-2.2.2

以上就是本文的全部內(nèi)容,希望對大家的學(xué)習(xí)有所幫助,也希望大家多多支持腳本之家。

相關(guān)文章

  • Python Handler處理器和自定義Opener原理詳解

    Python Handler處理器和自定義Opener原理詳解

    這篇文章主要介紹了Python Handler處理器和自定義Opener原理詳解,文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì),對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值,需要的朋友可以參考下
    2020-03-03
  • python神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)使用tensorflow實(shí)現(xiàn)自編碼Autoencoder

    python神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)使用tensorflow實(shí)現(xiàn)自編碼Autoencoder

    這篇文章主要為大家介紹了python神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)使用tensorflow實(shí)現(xiàn)自編碼Autoencoder,有需要的朋友可以借鑒參考下,希望能夠有所幫助,祝大家多多進(jìn)步,早日升職加薪
    2022-05-05
  • python解析基于xml格式的日志文件

    python解析基于xml格式的日志文件

    這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了python如何解析基于xml格式的日志文件,具有一定的參考價值,感興趣的小伙伴們可以參考一下
    2017-02-02
  • python中的列表和元組實(shí)例詳解

    python中的列表和元組實(shí)例詳解

    在Python中序列是最基本的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),它是一塊用于存放多個值得連續(xù)內(nèi)存空間,Python中內(nèi)置了5個常用的序列結(jié)構(gòu),分別是列表、元組、集合、字典和字符串,本文將詳細(xì)講解python中的列表和元組,感興趣的朋友跟隨小編一起看看吧
    2022-11-11
  • PyMongo進(jìn)行MongoDB查詢和插入操作的高效使用示例

    PyMongo進(jìn)行MongoDB查詢和插入操作的高效使用示例

    這篇文章主要為大家介紹了PyMongo進(jìn)行MongoDB查詢和插入操作的高效使用示例,有需要的朋友可以借鑒參考下,希望能夠有所幫助,祝大家多多進(jìn)步,早日升職加薪
    2023-11-11
  • python使用pymongo操作mongo的完整步驟

    python使用pymongo操作mongo的完整步驟

    這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于python使用pymongo操作mongo的完整步驟,文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì),對大家學(xué)習(xí)或者使用python具有一定的參考學(xué)習(xí)價值,需要的朋友們下面來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧
    2019-04-04
  • Python通過socketserver處理多個鏈接

    Python通過socketserver處理多個鏈接

    這篇文章主要介紹了Python通過socketserver處理多個鏈接,文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì),對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值,需要的朋友可以參考下
    2020-03-03
  • Python實(shí)現(xiàn)的排列組合計算操作示例

    Python實(shí)現(xiàn)的排列組合計算操作示例

    這篇文章主要介紹了Python實(shí)現(xiàn)的排列組合計算操作,涉及Python數(shù)學(xué)運(yùn)算的相關(guān)函數(shù)與使用技巧,需要的朋友可以參考下
    2017-10-10
  • Selenium元素定位的30種方式(史上最全)

    Selenium元素定位的30種方式(史上最全)

    這篇文章主要介紹了Selenium元素定位的30種方式,中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì),對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值,需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧
    2020-05-05
  • pandas按條件篩選數(shù)據(jù)的實(shí)現(xiàn)

    pandas按條件篩選數(shù)據(jù)的實(shí)現(xiàn)

    這篇文章主要介紹了pandas按條件篩選數(shù)據(jù)的實(shí)現(xiàn),文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì),對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值,需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧
    2021-02-02

最新評論