orm優(yōu)化

1.數(shù)據(jù)庫技術進行優(yōu)化，包括給字段加索引，設置唯一性約束等等；

2.查詢過濾工作在數(shù)據(jù)庫語句中做，不要放在代碼中完成（看情況）；

3.如果要一次查詢出集合的數(shù)量，使用count函數(shù)，而不是len函數(shù)，但是如果后面還需要到集合，那就用len，因為count還需要進行一次數(shù)據(jù)庫的操作；

4.避免過多的使用count和exists函數(shù)；

5.如果需要查詢對象的外鍵，則使用外鍵字段而不是使用關聯(lián)的外鍵的對象的主鍵；

例子：

a.b_id # 正確
a.b.id # 錯誤

6.在通過all語句查詢時，不要做跨表查詢，只查詢當前表中有的數(shù)據(jù)，否則查詢語句的性能會下降很多;

 比如：a表存在外鍵b表

a.b.all() # 錯誤

7.如果想要查詢其他表的數(shù)據(jù)，則加上select_related(ForeignKey字段名，其實就是主動聯(lián)表查詢，性能也會下降)，如果有多個，則在括號中加上；

8.加only參數(shù)是從查詢結果中只取某個字段,而另外一個defer方法則是從查詢結果中排除某個字段；

9.不要獲取你不需要的東西，可以通過values和value_list實現(xiàn)；

values返回的是字典數(shù)組，比如：[{'key1': value1, 'key2': value2}, {'key1': value3, 'key2': value4}]
value_list返回的是tuple數(shù)組 [('value1', 'value2'), ('value3', 'value4')]
value_list+flat=True返回的是數(shù)組 ['value1', ...]

10.如果想知道是否存在至少一個結果，使用exists，而不是使用if QuerySet；但是如果后面需要用到前面的QuerySet，那就可以使用if 判斷；

 # Don't waste a query if you are using the queryset
books = Book.objects.filter(..)
if len(books) > 5:
 do_stuff_with_books(books)
# If you aren't using the queryset use count
books = Book.objects.filter(..)
if books.count() > 5:
 do_some_stuff()
# But never
if len(Book.objects.filter(..)) > 5:
 do_some_stuff()

11.在任何位置使用QuerySet.exists()或者QuerySet.count()都會導致額外的查詢；

12.不要做無所謂的排序，排序并非沒有代價，每個排序的字段都是數(shù)據(jù)庫必須執(zhí)行的操作；

13.如果要插入多條數(shù)據(jù)，則使用bulk_create來批量插入，減少sql查詢的數(shù)量；

14.對于緩存的QuerySet對象使用with標簽，可以讓數(shù)據(jù)被緩存起來使用；

15.使用QuerySet.extra明確的指出要查詢的字段；

16.批量的更新和刪除則使用Queryset.update和delete函數(shù)，但是更新操作注意對象的緩存；

17.使用QuerySet.Iterator迭代大數(shù)據(jù)； 

當你獲得一個queryset的時候，django會緩存下來，保存在內存中，如果需要對queryset進行多次的循環(huán)，那么這種緩存無可厚非； 但是如果你只需要進行一次的循環(huán)，那么其實并不需要緩存，這個使用就可以使用iterator；

比如:

for book in Books.objects.all().iterator():
  do_stuff(book)

18.如果想判斷是否存在外鍵，只需要判斷外鍵的id即可；

19.不要在循環(huán)中查詢，而是提前取出，并且做好映射關系，這樣在循環(huán)中直接通過字典的形式獲取到；

20.當計算出一個QuerySet的時候，如果還需要進行多次循環(huán)的話，則可以先保留著這個緩存，但是如果只是使用一次的話，沒有必要使用到緩存； 

python優(yōu)化：

1.排序盡量使用 .sort()， 其中使用 key 比 cmp 效率更高

以上就是本文的全部內容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。

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