django_orm查詢性能優(yōu)化方法
更新時(shí)間：2018年08月20日 14:24:11 作者：dragonliu
這篇文章主要介紹了django_orm查詢性能優(yōu)化方法，小編覺得挺不錯(cuò)的，現(xiàn)在分享給大家，也給大家做個(gè)參考。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧
查詢操作和性能優(yōu)化
1.基本操作
增
models.Tb1.objects.create(c1='xx', c2='oo') 增加一條數(shù)據(jù)，可以接受字典類型數(shù)據(jù) **kwargs obj = models.Tb1(c1='xx', c2='oo') obj.save()
查
models.Tb1.objects.get(id=123) # 獲取單條數(shù)據(jù)，不存在則報(bào)錯(cuò)（不建議） models.Tb1.objects.all() # 獲取全部 models.Tb1.objects.filter(name='seven') # 獲取指定條件的數(shù)據(jù) models.Tb1.objects.exclude(name='seven') # 獲取指定條件的數(shù)據(jù)
刪
models.Tb1.objects.filter(name='seven').delete() # 刪除指定條件的數(shù)據(jù)
改
models.Tb1.objects.filter(name='seven').update(gender='0') # 將指定條件的數(shù)據(jù)更新，均支持 **kwargs obj = models.Tb1.objects.get(id=1) obj.c1 = '111' obj.save() # 修改單條數(shù)據(jù)
2.Foreign key的使用原因
- 約束
- 節(jié)省硬盤
但是多表查詢會(huì)降低速度，大型程序反而不使用外鍵，而是用單表(約束的時(shí)候，通過(guò)代碼判斷)
extra
extra(self, select=None, where=None, params=None, tables=None, order_by=None, select_params=None)
Entry.objects.extra(select={'new_id': "select col from sometable where othercol > %s"}, select_params=(1,))
Entry.objects.extra(where=['headline=%s'], params=['Lennon'])
Entry.objects.extra(where=["foo='a' OR bar = 'a'", "baz = 'a'"])
Entry.objects.extra(select={'new_id': "select id from tb where id > %s"}, select_params=(1,), order_by=['-nid'])
F查詢
from django.db.models import F
models.Tb1.objects.update(num=F('num')+1)
Q查詢
方式一：
Q(nid__gt=10) Q(nid=8) | Q(nid__gt=10) Q(Q(nid=8) | Q(nid__gt=10)) & Q(caption='root')
方式二：
con = Q()
q1 = Q()
q1.connector = 'OR'
q1.children.append(('id', 1))
q1.children.append(('id', 10))
q1.children.append(('id', 9))
q2 = Q()
q2.connector = 'OR'
q2.children.append(('c1', 1))
q2.children.append(('c1', 10))
q2.children.append(('c1', 9))
con.add(q1, 'AND')
con.add(q2, 'AND')
models.Tb1.objects.filter(con)
exclude(self, *args, **kwargs)
# 條件查詢 # 條件可以是：參數(shù)，字典，Q
select_related(self, *fields)
性能相關(guān)：表之間進(jìn)行join連表操作，一次性獲取關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)。
model.tb.objects.all().select_related()
model.tb.objects.all().select_related('外鍵字段')
model.tb.objects.all().select_related('外鍵字段__外鍵字段')
prefetch_related(self, *lookups)
性能相關(guān)：多表連表操作時(shí)速度會(huì)慢，使用其執(zhí)行多次SQL查詢 在內(nèi)存中做關(guān)聯(lián)，而不會(huì)再做連表查詢
# 第一次 獲取所有用戶表
# 第二次 獲取用戶類型表where id in (用戶表中的查到的所有用戶ID)
models.UserInfo.objects.prefetch_related('外鍵字段')
annotate(self, *args, **kwargs)
# 用于實(shí)現(xiàn)聚合group by查詢
from django.db.models import Count, Avg, Max, Min, Sum
v = models.UserInfo.objects.values('u_id').annotate(uid=Count('u_id'))
# SELECT u_id, COUNT(ui) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id
v = models.UserInfo.objects.values('u_id').annotate(uid=Count('u_id')).filter(uid__gt=1)
# SELECT u_id, COUNT(ui_id) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id having count(u_id) > 1
v = models.UserInfo.objects.values('u_id').annotate(uid=Count('u_id',distinct=True)).filter(uid__gt=1)
# SELECT u_id, COUNT( DISTINCT ui_id) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id having count(u_id) > 1
extra(self, select=None, where=None, params=None, tables=None, order_by=None, select_params=None)
# 構(gòu)造額外的查詢條件或者映射，如：子查詢
Entry.objects.extra(select={'new_id': "select col from sometable where othercol > %s"}, select_params=(1,))
Entry.objects.extra(where=['headline=%s'], params=['Lennon'])
Entry.objects.extra(where=["foo='a' OR bar = 'a'", "baz = 'a'"])
Entry.objects.extra(select={'new_id': "select id from tb where id > %s"}, select_params=(1,), order_by=['-nid'])
reverse(self):
# 倒序
models.UserInfo.objects.all().order_by('-nid').reverse()
# 注：如果存在order_by，reverse則是倒序，如果多個(gè)排序則一一倒序
下面兩個(gè) 取到的是對(duì)象，并且注意 取到的對(duì)象可以 獲取其他字段（這樣會(huì)再去查找該字段降低性能
defer(self, *fields):
models.UserInfo.objects.defer('username','id')
或
models.UserInfo.objects.filter(...).defer('username','id')
# 映射中排除某列數(shù)據(jù)
only(self, *fields):
# 僅取某個(gè)表中的數(shù)據(jù)
models.UserInfo.objects.only('username','id')
或
models.UserInfo.objects.filter(...).only('username','id')
以上就是本文的全部?jī)?nèi)容，希望對(duì)大家的學(xué)習(xí)有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家?！ ?/p>
相關(guān)文章
Python操作SQLite數(shù)據(jù)庫(kù)的方法詳解
這篇文章主要介紹了Python操作SQLite數(shù)據(jù)庫(kù)的方法,較為詳細(xì)的分析了Python安裝sqlite數(shù)據(jù)庫(kù)模塊及針對(duì)sqlite數(shù)據(jù)庫(kù)的常用操作技巧,需要的朋友可以參考下2017-06-06
Python基于pyecharts實(shí)現(xiàn)關(guān)聯(lián)圖繪制
這篇文章主要介紹了Python基于pyecharts實(shí)現(xiàn)關(guān)聯(lián)圖繪制,文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友可以參考下2020-03-03
這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了python實(shí)現(xiàn)電子詞典，文中示例代碼介紹的非常詳細(xì)，具有一定的參考價(jià)值，感興趣的小伙伴們可以參考一下2014-01-01
這篇文章主要介紹了python正則表達(dá)式re模塊詳細(xì)介紹,本文翻譯自官方文檔,并加入了自己的理解,需要的朋友可以參考下2014-05-05
使用Python獲取愛奇藝電視劇彈幕數(shù)據(jù)的示例代碼
這篇文章主要介紹了用Python獲取愛奇藝電視劇彈幕數(shù)據(jù),本文通過(guò)實(shí)例代碼給大家介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或工作具有一定的參考借鑒價(jià)值，需要的朋友可以參考下2021-01-01
Python中requirements.txt簡(jiǎn)介(推薦)
Python項(xiàng)目中必須包含一個(gè)?requirements.txt?文件，用于記錄所有依賴包及其精確的版本號(hào)，以便新環(huán)境部署，這篇文章主要介紹了Python中requirements.txt簡(jiǎn)介,需要的朋友可以參考下2022-11-11
這篇文章主要介紹了如何利用Python編寫一個(gè)藏頭詩(shī)在線生成器，文中的示例代碼講解詳細(xì)，感興趣的同學(xué)可以跟隨小編一起動(dòng)手嘗試一下2022-04-04
詳解Python的Django框架中inclusion_tag的使用
這篇文章主要介紹了詳解Python的Django框架中inclusion_tag的使用,文中示例基于Python較早的2.x版本,希望能夠注意一下,需要的朋友可以參考下2015-07-07
這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于django中cookiecutter使用的相關(guān)資料，文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值，需要的朋友們下面隨著小編來(lái)一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧2020-12-12
python 基于DDT實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)測(cè)試
這篇文章主要介紹了python 基于DDT實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)測(cè)試的方法，幫助大家更好的理解和學(xué)習(xí)使用python，感興趣的朋友可以了解下2021-02-02