Python繪制的二項(xiàng)分布概率圖示例
更新時(shí)間：2018年08月22日 10:46:51 作者：hellBaron
這篇文章主要介紹了Python繪制的二項(xiàng)分布概率圖,涉及Python基于numpy、math的數(shù)值運(yùn)算及matplotlib圖形繪制相關(guān)操作技巧,需要的朋友可以參考下
本文實(shí)例講述了Python繪制的二項(xiàng)分布概率圖。分享給大家供大家參考，具體如下：
問題：
拋硬幣，20次，每一次朝上的概率是0.3.要求繪制連續(xù)幾次正面朝上的概率圖
Python代碼：
#-*- coding:utf-8 -*-
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import math
from scipy import stats
n = 20
p = 0.3
k = np.arange(0,41)
print k
print "*"*20
binomial = stats.binom.pmf(k,n,p)
print binomial
plt.plot(k, binomial, 'o-')
plt.title('binomial:n=%i,p=%.2f (www.dbjr.com.cn)'%(n,p),fontsize=15)
plt.xlabel('number of success（腳本之家測(cè)試）',fontproperties='SimHei')
plt.ylabel('probalility of success', fontsize=15)
plt.grid(True)
plt.show()
運(yùn)行結(jié)果：
PS:小編這里針對(duì)原先的代碼加入了中文，復(fù)習(xí)一下針對(duì)中文亂碼的處理操作。具體方法可參考《Python使用Matplotlib模塊時(shí)坐標(biāo)軸標(biāo)題中文及各種特殊符號(hào)顯示方法》。
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希望本文所述對(duì)大家Python程序設(shè)計(jì)有所幫助。
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