Python日志模塊logging基本用法分析
本文實例講述了Python日志模塊logging基本用法。分享給大家供大家參考,具體如下:
1. 基礎用法
python提供了一個標準的日志接口,就是logging模塊。日志級別有DEBUG、INFO、WARNING、ERROR、CRITICAL五種(級別依次升高),分別對應的函數為debug()、info()、warning()、error()、critical()。
>>> import logging
>>> logging.debug("ni hao")
>>> logging.info("ni hao2")
>>> logging.warning("ni hao")
WARNING:root:ni hao
>>> logging.error("ni hao")
ERROR:root:ni hao
>>> logging.critical("ni hao")
CRITICAL:root:ni hao
>>>
可以發(fā)現debug()和info()方法沒有顯示任何信息,這是因為默認的日志級別是WARNING,所以低于此級別的日志不會記錄。
可以利用函數basicCinfig修改日志級別
>>> import logging
>>> logging.basicConfig(level=logging.INFO)
>>> logging.info("nihao")
INFO:root:nihao
>>> logging.debug("dfasl")
>>> logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)
>>> logging.info(4)
INFO:root:4
>>>
basicConfig()函數還可以定義更多的內容,如
舉例
import logging
log_format = '%(filename)s %(funcName)s %(asctime)s %(message)s'
log_filename = "logging_test.log"
logging.basicConfig(filename=log_filename, format=log_format, datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S:%S %p', filemode='w', level=logging.INFO)
logging.warning("warning###########")
logging.warning("error@@@@@@@@@@@@@@")
logging.error("error~~~~~~~~~~~~~~~~")
結果(輸出文件“l(fā)ogging_test.log”內容)
del.py <module> 2015-04-30 16:29:02:02 PM warning
del.py <module> 2015-04-30 16:29:02:02 PM error
del.py <module> 2015-04-30 16:29:02:02 PM error
logging.basicConfig函數各參數
- filename: 指定日志文件名
- filemode: 和file函數意義相同,指定日志文件的打開模式,'w'或'a'
- format: 指定輸出的格式和內容,format可以輸出很多有用信息,如上例所示:
- %(levelno)s: 打印日志級別的數值
- %(levelname)s: 打印日志級別名稱
- %(pathname)s: 打印當前執(zhí)行程序的路徑,其實就是sys.argv[0]
- %(filename)s: 打印當前執(zhí)行程序名
- %(funcName)s: 打印日志的當前函數
- %(lineno)d: 打印日志的當前行號
- %(asctime)s: 打印日志的時間
- %(thread)d: 打印線程ID
- %(threadName)s: 打印線程名稱
- %(process)d: 打印進程ID
- %(message)s: 打印日志信息
- datefmt: 指定時間格式,同time.strftime()
- level: 設置日志級別,默認為logging.WARNING
- stream: 指定將日志的輸出流,可以指定輸出到sys.stderr,sys.stdout或者文件,默認輸出到sys.stderr,當stream和filename同時指定時,stream被忽略
注:日志的設置是使用basicConfig()方法,日志寫入文件的默認方式是‘a',即“追加”,如果想覆蓋文件,使用filemode='w'。
logging模塊的功能非常強大,可以通過更加自由的接口,自定義出更復雜的日志形式。需要用到下面3種對象logger、formatter、handler 。以下介紹logger
2. logger
logger對象直接提供日志接口。
通過handler對象可以把日志內容寫到不同的地方。
例:將日志同時輸出到文件和屏幕
#coding: utf-8
import logging
logger = logging.getLogger()
logger.setLevel(logging.DEBUG)
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
fh = logging.FileHandler("test.log")
ch = logging.StreamHandler()
fh.setFormatter(formatter)
ch.setFormatter(formatter)
logger.addHandler(fh) #可以設置addHandler添加內容(fh、ch、fh+ch),從而設置輸出位置
logger.addHandler(ch)
logger.error("error$$$$$$$$$$")
logger.debug("aaaaa**********")
3. 模塊
#! /usr/bin/env python
# --*-- coding:utf-8 --*--
import os
import logging
import logging.handlers
#LOGGER = logging.getLogger(__name__)
def init_log(LOGGER, log_file_path):
LOGGER.setLevel(logging.INFO)
ch = logging.StreamHandler()
ch.setLevel(logging.INFO)
formatter = logging.Formatter("%(asctime)s %(levelname)s %(filename)s(%(lineno)d) %(message)s ", "%Y-%m-%d %H:%M:%S")
ch.setFormatter(formatter)
LOGGER.addHandler(ch)
log_dir = os.path.dirname(log_file_path)
if not os.path.isdir(log_dir):
os.makedirs(log_dir)
fh = logging.handlers.RotatingFileHandler(log_file_path, maxBytes=10*1024*1024, backupCount=9)
fh.setLevel(logging.INFO)
fh.setFormatter(formatter)
LOGGER.addHandler(fh)
if __name__=="__main__":
print "Unsupported in main module..."
注:logging.handlers.RotatingFileHandler
這個Handler可以管理文件大小。當文件達到一定大小之后,它會自動將當前日志文件改名,然后創(chuàng)建一個新的同名日志文件繼續(xù)輸出。比如日志文件是chat.log。當chat.log達到指定的大小之后,RotatingFileHandler自動把文件改名為chat.log.1。不過,如果chat.log.1已經存在,會先把chat.log.1重命名為chat.log.2。最后重新創(chuàng)建 chat.log,繼續(xù)輸出日志信息?!具@樣保證了chat.log里面是最新的日志】它的構造函數是:
RotatingFileHandler(filename[, mode[, maxBytes[, backupCount]]])
其中filename和mode兩個參數和FileHandler一樣。
- maxBytes用于指定日志文件的最大文件大小。如果maxBytes為0,意味著日志文件可以無限大,這時上面描述的重命名過程就不會發(fā)生。
- backupCount用于指定保留的備份文件的個數。比如,如果指定為2,當上面描述的重命名過程發(fā)生時,原有的chat.log.2并不會被更名,而是被刪除。
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希望本文所述對大家Python程序設計有所幫助。
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