Python3隨機漫步生成數(shù)據(jù)并繪制
本文為大家分享了Python3隨機漫步生成數(shù)據(jù)并繪制的具體代碼,供大家參考,具體內(nèi)容如下
random_walk.py
from random import choice
#生成隨機漫步的數(shù)據(jù)類
class RandomWalk():
def __init__(self,num_points=5000): #初始化隨機漫步的屬性
self.numpoints=num_points #隨機漫步的默認(rèn)點數(shù)
self.x_values=[0] #所有的隨機漫步都始于(0.0)
self.y_values=[0]
def fill_walk(self):
while len(self.x_values)<self.numpoints:
#決定前進(jìn)方向及前進(jìn)方向的距離
x_direction=choice([1,-1])
x_distance=choice([0,1,2,3,4])
x_step=x_direction*x_distance
y_direction=choice([1,-1])
y_distance=choice([0,1,2,3,4])
y_step=y_direction*y_distance
#拒絕原地踏步
if x_step==0 and y_step==0:
continue
#計算下一個點的x和y的值
next_x=self.x_values[-1]+x_step
next_y=self.y_values[-1]+y_step
self.x_values.append(next_x)
self.y_values.append(next_y)
rw_visual.py
import matplotlib.pyplot as plt from random_walk import RandomWalk # 創(chuàng)建一個RandomWalk實例,并將其包含的點都繪制出來 rw = RandomWalk() rw.fill_walk() plt.scatter(rw.x_values, rw.y_values, s=15) #重新繪制起點和終點(突出起點和終點) plt.scatter(0,0,c='green',edgecolors='none',s=100) plt.scatter(rw.x_values[-1],rw.y_values[-1],c="red",edgecolors='none',s=100) #隱藏坐標(biāo)軸 plt.axes().get_xaxis().set_visible(False) plt.axes().get_yaxis().set_visible(False) #設(shè)置窗口的屏幕分辨率和尺寸 plt.figure(dpi=128,figsize=(10,6)) plt.show()
結(jié)果圖:

以上就是本文的全部內(nèi)容,希望對大家的學(xué)習(xí)有所幫助,也希望大家多多支持腳本之家。
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