Python使用matplotlib繪制隨機漫步圖
本文我們來做一個簡單的隨機漫步數(shù)據(jù)圖,進一步了解matplotlib的使用,
使用Python生成隨機漫步數(shù)據(jù),再使用matplotlib繪制出來,
隨機漫步是這樣行走得到的路徑: 每次行走都完全是隨機的,沒有明確的方向,結(jié)果是由一系列隨機決策決定的。
創(chuàng)建一個RandomWalk雷,隨機的選擇前進的方向,一共有三個屬性,一個是存儲隨機漫步次數(shù)的變量,其他兩個是列表,分別存儲隨機漫步經(jīng)過的每個點的x和y坐標
下面是代碼
from random import choice class RandomWalk(): "一個生成隨機漫步數(shù)據(jù)的表" def __init__(self, num_points = 5000): """初始化隨機漫步的屬性""" self.num_points = num_points # 所有隨機漫步都起始于(0, 0) self.x_values = [0] self.y_values = [0] def fill_walk(self): """計算隨機漫步包含的所有點""" # 不斷漫步,直到列表達到指定的長度 while len(self.x_values) < self.num_points: # 決定前進的方向以及沿這個方向前進的距離 x_direction = choice([-1, 1]) x_distance = choice([0, 1, 2, 3, 4]) x_step = x_distance * x_direction y_direction = choice([-1, 1]) y_distance = choice([0, 1, 2, 3, 4]) y_step = y_distance * y_direction # 拒絕原地踏步 if x_step == 0 and y_step == 0: continue # 計算下一個點的x和y值 next_x = self.x_values[-1] + x_step next_y = self.y_values[-1] + y_step self.x_values.append(next_x) self.y_values.append(next_y)
from random_walk import RandomWalk # 不斷的模擬隨機漫步 while True: # 創(chuàng)建一個RandomWalk實例,將其包含的點繪制出來 rw = RandomWalk() rw.fill_walk() point_numbers = list(range(rw.num_points)) plt.scatter(rw.x_values, rw.y_values, c = point_numbers, cmap = plt.cm.Blues, edgecolor = 'none', s = 5) # 突出起點和終點 plt.scatter(0, 0, c='green', edgecolors = 'none', s = 100) plt.scatter(rw.x_values[1], rw.y_values[-1], c = 'red', edgecolors = 'none', s = 100) # 隱藏坐標軸 # plt.axes().get_xaxis().set_visible(False) # plt.axes().get_yaxis().set_visible(False) plt.show() keep_running = input("Make another walk? (y/n): ") if keep_running.lower().startswith('n'): break
這是沒有顏色漸變和繪制起始和結(jié)束點顏色和大小的圖片
這個是給出代碼的運行情況,綠色為起始點,紅色為終止點,越靠近終止點藍色越深。
以上就是本文的全部內(nèi)容,希望對大家的學習有所幫助,也希望大家多多支持腳本之家。
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