Python異常處理操作實(shí)例詳解
本文實(shí)例講述了Python異常處理操作。分享給大家供大家參考,具體如下:
常見異常
在python中不同的異??梢杂貌煌念愋停╬ython中統(tǒng)一了類與類型,類型即類)去標(biāo)識(shí),不同的類對(duì)象標(biāo)識(shí)不同的異常,一個(gè)異常標(biāo)識(shí)一種錯(cuò)誤
AttributeError | 試圖訪問一個(gè)對(duì)象沒有的樹形,比如foo.x,但是foo沒有屬性x |
IOError | 輸入/輸出異常;基本上是無(wú)法打開文件 |
ImportError | 無(wú)法引入模塊或包;基本上是路徑問題或名稱錯(cuò)誤 |
IndentationError | 語(yǔ)法錯(cuò)誤(的子類) ;代碼沒有正確對(duì)齊 |
IndexError | 下標(biāo)索引超出序列邊界,比如當(dāng)x只有三個(gè)元素,卻試圖訪問x[5] |
KeyError | 試圖訪問字典里不存在的鍵 |
KeyboardInterrupt | Ctrl+C被按下 |
NameError | 使用一個(gè)還未被賦予對(duì)象的變量 |
SyntaxError | Python代碼非法,代碼不能編譯(個(gè)人認(rèn)為這是語(yǔ)法錯(cuò)誤,寫錯(cuò)了) |
TypeError | 傳入對(duì)象類型與要求的不符合 |
UnboundLocalError | 試圖訪問一個(gè)還未被設(shè)置的局部變量,基本上是由于另有一個(gè)同名的全局變量,導(dǎo)致你以為正在訪問它 |
ValueError | 傳入一個(gè)調(diào)用者不期望的值,即使值的類型是正確的 |
更多異常:
ArithmeticError
AssertionError
AttributeError
BaseException
BufferError
BytesWarning
DeprecationWarning
EnvironmentError
EOFError
Exception
FloatingPointError
FutureWarning
GeneratorExit
ImportError
ImportWarning
IndentationError
IndexError
IOError
KeyboardInterrupt
KeyError
LookupError
MemoryError
NameError
NotImplementedError
OSError
OverflowError
PendingDeprecationWarning
ReferenceError
RuntimeError
RuntimeWarning
StandardError
StopIteration
SyntaxError
SyntaxWarning
SystemError
SystemExit
TabError
TypeError
UnboundLocalError
UnicodeDecodeError
UnicodeEncodeError
UnicodeError
UnicodeTranslateError
UnicodeWarning
UserWarning
ValueError
Warning
ZeroDivisionError
異常處理
什么是異常處理
python解釋器檢測(cè)到錯(cuò)誤,觸發(fā)異常(也允許程序員自己觸發(fā)異常)
程序員編寫特定的代碼,專門用來(lái)捕捉這個(gè)異常(這段代碼與程序邏輯無(wú)關(guān),與異常處理有關(guān))
如果捕捉成功則進(jìn)入另外一個(gè)處理分支,執(zhí)行你為其定制的邏輯,使程序不會(huì)崩潰,這就是異常處理
為什么要進(jìn)行異常處理?
python解析器去執(zhí)行程序,檢測(cè)到了一個(gè)錯(cuò)誤時(shí),觸發(fā)異常,異常觸發(fā)后且沒被處理的情況下,程序就在當(dāng)前異常處終止,后面的代碼不會(huì)運(yùn)行,誰(shuí)會(huì)去用一個(gè)運(yùn)行著突然就崩潰的軟件。
所以你必須提供一種異常處理機(jī)制來(lái)增強(qiáng)你程序的健壯性與容錯(cuò)性
如何進(jìn)行異常處理?
首先須知,異常是由程序的錯(cuò)誤引起的,語(yǔ)法上的錯(cuò)誤跟異常處理無(wú)關(guān),必須在程序運(yùn)行前就修正
一、使用if判斷式
1.if判斷式的異常處理只能針對(duì)某一段代碼,對(duì)于不同的代碼段的相同類型的錯(cuò)誤你需要寫重復(fù)的if來(lái)進(jìn)行處理。
2.在你的程序中頻繁的寫與程序本身無(wú)關(guān),與異常處理有關(guān)的if,會(huì)使得你的代碼可讀性極其的差
3.if是可以解決異常的,只是存在1,2的問題,所以,千萬(wàn)不要妄下定論if不能用來(lái)異常處理。
二、python為每一種異常定制了一個(gè)類型,然后提供了一種特定的語(yǔ)法結(jié)構(gòu)用來(lái)進(jìn)行異常處理
part1:基本語(yǔ)法
try: 被檢測(cè)的代碼塊 except 異常類型: try中一旦檢測(cè)到異常,就執(zhí)行這個(gè)位置的邏輯
part2:異常類只能用來(lái)處理指定的異常情況,如果非指定異常則無(wú)法處理。
# 未捕獲到異常,程序直接報(bào)錯(cuò) s1 = 'hello' try: int(s1) except IndexError as e: print e
part3:多分支
s1 = 'hello' try: int(s1) except IndexError as e: print(e) except KeyError as e: print(e) except ValueError as e: print(e)
part4:萬(wàn)能異常 在python的異常中,有一個(gè)萬(wàn)能異常:Exception,他可以捕獲任意異常,即:
s1 = 'hello' try: int(s1) except Exception as e: print(e)
1.如果你想要的效果是,無(wú)論出現(xiàn)什么異常,我們統(tǒng)一丟棄,或者使用同一段代碼邏輯去處理他們,大膽的去做吧,只有一個(gè)Exception就足夠了
2.如果你想要的效果是,對(duì)于不同的異常我們需要定制不同的處理邏輯,那就需要用到多分支了。
part5:異常的其他機(jī)構(gòu)
s1 = 'hello' try: int(s1) except IndexError as e: print(e) except KeyError as e: print(e) except ValueError as e: print(e) #except Exception as e: # print(e) else: print('try內(nèi)代碼塊沒有異常則執(zhí)行我') finally: print('無(wú)論異常與否,都會(huì)執(zhí)行該模塊,通常是進(jìn)行清理工作')
part6:主動(dòng)觸發(fā)異常
try: raise TypeError('類型錯(cuò)誤') except Exception as e: print(e)
part7:自定義異常
class EvaException(BaseException): def __init__(self,msg): self.msg=msg def __str__(self): return self.msg try: raise EvaException('類型錯(cuò)誤') except EvaException as e: print(e)
part8:斷言
# assert 條件 assert 1 == 1 assert 1 == 2
part9:try..except的方式比較if的方式的好處
try..except
這種異常處理機(jī)制就是取代if那種方式,讓你的程序在不犧牲可讀性的前提下增強(qiáng)健壯性和容錯(cuò)性
異常處理中為每一個(gè)異常定制了異常類型(python中統(tǒng)一了類與類型,類型即類),對(duì)于同一種異常,一個(gè)except就可以捕捉到,可以同時(shí)處理多段代碼的異常(無(wú)需‘寫多個(gè)if判斷式’)減少了代碼,增強(qiáng)了可讀性
使用try..except的方式
1. 把錯(cuò)誤處理和真正的工作分開來(lái)
2. 代碼更易組織,更清晰,復(fù)雜的工作任務(wù)更容易實(shí)現(xiàn);
3. 毫無(wú)疑問,更安全了,不至于由于一些小的疏忽而使程序意外崩潰了;
最后
try...except
應(yīng)該盡量少用,因?yàn)樗旧砭褪悄愀郊咏o你的程序的一種異常處理的邏輯,與你的主要的工作是沒有關(guān)系的
這種東西加的多了,會(huì)導(dǎo)致你的代碼可讀性變差,只有在有些異常無(wú)法預(yù)知的情況下,才應(yīng)該加上try...except
,其他的邏輯錯(cuò)誤應(yīng)該盡量修正
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希望本文所述對(duì)大家Python程序設(shè)計(jì)有所幫助。
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