深入理解python中sort()與sorted()的區(qū)別

更新時間：2018年08月29日 11:34:38 作者：skaarl

Python list內置sort()方法用來排序，也可以用python內置的全局sorted()方法來對可迭代的序列排序生成新的序列。這篇文章主要介紹了python中sort()與sorted()的區(qū)別,需要的朋友可以參考下

Python list內置sort()方法用來排序，也可以用python內置的全局sorted()方法來對可迭代的序列排序生成新的序列

一，最簡單的排序

1.使用sort排序

my_list = [3, 5, 1, 4, 2]
my_list.sort()
print (my_list)
#輸出： [1, 2, 3, 4, 5]

使用sort()方法對list排序會修改list本身,不會返回新list.

sort()不能對dict字典進行排序

2.使用sorted()排序

my_list = [3, 5, 1, 4, 2]
result = sorted(my_list)
print (result)
#輸出： [1, 2, 3, 4, 5]

my_dict = {"a":"1", "c":"3", "b":"2"}
result = sorted(my_dict)
print (result)
#輸出: ['a', 'b', 'c']

sorted()會生成一個新的列表或字典對象,對dict排序默認會按照dict的key值進行排序，最后返回的結果是一個對key值排序好的list

二，key參數

從python2.4開始，list.sort()和sorted()函數增加了key參數來指定一個函數，此函數將在每個元素比較前被調用

key參數的值為一個函數，此函數只有一個參數且返回一個值用來進行比較。這個技術是快速的因為key指定的函數將準確地對每個元素調用。

1.對復雜的元組排序

student_tuples = [
    ('john', 'A', 15),
    ('jane', 'B', 12),
    ('dave', 'B', 10),
]
result = sorted(student_tuples, key=lambda student: student[2])
print (result)
#輸出 [('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12), ('john', 'A', 15)]

以上可以看出排序是按照10， 12， 15值進行排序的，因為函數lambda student:student[2]返回的值分別是10， 12， 15。

所以就用函數返回的值進行比較；key=15 ，key=12，key=10根據這些返回值進行比較；

lambda student:student[2] 等價于
def f(student):
  return student[2]

2.根據字典的value排序

默認sorted是對dict的key排序的，如果要根據dict的value排序就需要指定key參數了

my_dict = {"a":"2", "c":"5", "b":"1"}
result = sorted(my_dict)
print (result)
#默認對dict排序，不指定key參數,會默認對dict的key值進行比較排序
#result輸出: ['a', 'b', 'c']
result2 = sorted(my_dict, key=lambda x:my_dict[x])
print (result2)
#指定key參數，根據dict的value排序
#result2輸出:['b', 'a', 'c']

擴展用法：

1.Key Function：

從Python2.4開始，list.sort() 和 sorted() 都增加了一個 ‘key' 參數用來在進行比較之前指定每個列表元素上要調用的函數。

例如：

區(qū)分大小寫的字符串比較排序：

>>> sorted("This is a test string from Andrew".split(), key=str.lower)
['a', 'Andrew', 'from', 'is', 'string', 'test', 'This']

key應該是一個函數，其接收一個參數，并且返回一個用于排序依據的key。其執(zhí)行效率很高，因為對于輸入記錄key function能夠準確的被調用。

對于復雜的對象，使用對象的下標作為key。

例如：

>>> student_tuples = [
...   ('john', 'A', 15),
...   ('jane', 'B', 12),
...   ('dave', 'B', 10),
... ]
>>> sorted(student_tuples, key=lambda student: student[2])  # sort by age
[('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12), ('john', 'A', 15)]

使用對象的屬性進行操作：

例如：

>>> class Student:
...   def __init__(self, name, grade, age):
...     self.name = name
...     self.grade = grade
...     self.age = age
...   def __repr__(self):
...     return repr((self.name, self.grade, self.age))
>>>
>>> student_objects = [
...   Student('john', 'A', 15),
...   Student('jane', 'B', 12),
...   Student('dave', 'B', 10),
... ]
>>> sorted(student_objects, key=lambda student: student.age)  # sort by age
[('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12), ('john', 'A', 15)]

總結

以上所述是小編給大家介紹的python中sort()與sorted()的區(qū)別，希望對大家有所幫助，如果大家有任何疑問請給我留言，小編會及時回復大家的。在此也非常感謝大家對腳本之家網站的支持！

您可能感興趣的文章: