淺析python中numpy包中的argsort函數的使用
更新時間：2018年08月30日 10:41:43 作者：LJ_Huang
這篇文章主要介紹了python中numpy包中的argsort函數的使用，argsort()函數在模塊numpy.core.fromnumeric中，本文通過實例代碼給大家介紹的非常詳細，需要的朋友參考下吧
概述
argsort()函數在模塊numpy.core.fromnumeric中。
在python中排序數組，或者獲取排序順序的時候，我們常常使用numpy包的argsort函數來完成。
如下圖所示，是使用python獲取到數組中的排序的順序。
data=numpy.array([1,2,3,4,5]) datasort=numpy.argsort(data) datasort Out[39]: array([0, 1, 2, 3, 4], dtype=int64) data Out[40]: array([1, 2, 3, 4, 5]) datasort1=data.argsort() datasort1 Out[42]: array([0, 1, 2, 3, 4], dtype=int64)
我們也可以通過help(numpy.argsort)來查看使用方法
help(numpy.argsort) Help on function argsort in module numpy.core.fromnumeric: argsort(a, axis=-1, kind='quicksort', order=None) Returns the indices that would sort an array. Perform an indirect sort along the given axis using the algorithm specified by the `kind` keyword. It returns an array of indices of the same shape as
如果想要通過argsort實現排序可以使用切片實現
data1=numpy.array([1,3,4,56,2,0]) datasort=data1[data1.argsort()] datasort Out[48]: array([ 0, 1, 2, 3, 4, 56])
PS：NumPy 中argsort函數
排序函數，返回array類型
argsort函數返回的是數組值從小到大的元素的索引值
#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import numpy as np inX = np.array([1,2,-1,3,4,7,8]) print inX print inX.argsort()
總結
以上所述是小編給大家介紹的python中numpy包中的argsort函數的使用，希望對大家有所幫助，如果大家有任何疑問請給我留言，小編會及時回復大家的。在此也非常感謝大家對腳本之家網站的支持！
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