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Python實(shí)現(xiàn)提取XML內(nèi)容并保存到Excel中的方法

 更新時(shí)間:2018年09月01日 08:50:26   作者:每天1990  
這篇文章主要介紹了Python實(shí)現(xiàn)提取XML內(nèi)容并保存到Excel中的方法,涉及Python針對(duì)xml文件的讀取、解析以及Excel文件的寫入、保存等相關(guān)操作技巧,需要的朋友可以參考下

本文實(shí)例講述了Python實(shí)現(xiàn)提取XML內(nèi)容并保存到Excel中的方法。分享給大家供大家參考,具體如下:

最近做一個(gè)項(xiàng)目是解析XML文件,提取其中的chatid和lt、timestamp等信息,存到excel里。

1.解析xml,提取數(shù)據(jù)

使用python自帶的xml.dom中的minidom(也可以用lxml)

xml文件如下:

minidom.parse()#解析文件,返回DOM對(duì)象
_get_documentElement()DOM是樹形結(jié)構(gòu),獲得了樹形結(jié)構(gòu)的根節(jié)點(diǎn)
getElementsByTagName()根據(jù)name查找根目錄下的子節(jié)點(diǎn)
getAttribute()獲取DOM節(jié)點(diǎn)的屬性的值

提取的代碼如下:

class get_xml():
  #加載獲取xml的文檔對(duì)象
  def __init__(self,address):
    #解析address文件,返回DOM對(duì)象,address為文件地址
    self.doc = minidom.parse(address)
    #DOM是樹形結(jié)構(gòu),_get_documentElement()獲得了樹形結(jié)構(gòu)的根節(jié)點(diǎn)
    self.root = self.doc._get_documentElement()
    #.getElementsByTagName(),根據(jù)name查找根目錄下的子節(jié)點(diǎn)
    self.httpSample_nodes = self.root.getElementsByTagName('httpSample')
  def getxmldata(self):
    data_list=[]
    j = -1
    responseData_node = self.root.getElementsByTagName("responseData")
    for i in self.httpSample_nodes:
      j = j+1
      #getAttribute(),獲取DOM節(jié)點(diǎn)的屬性的值
      if i.getAttribute("lb") == "發(fā)送信息":
        a = 'chatId":"(.*?)"'
      elif i.getAttribute("lb") == "接收信息":
        # a = "chatId%3A%22(.*?)%22"
        a = "info%3A%22(.*?)%22"
      if (i.getAttribute("lb") == "發(fā)送信息" or i.getAttribute("lb") == "接收信息") and i.getAttribute("rc") == "200":
        try:
          #使用re包里面的方法,通過正則表達(dá)式提取數(shù)據(jù)
          b = re.search(a, responseData_node[j].firstChild.data)
          if b is not None:
            d = b.group(1)
            print("d:",d)
            data_list.append((d, i.getAttribute("ts"), i.getAttribute("lt"),i.getAttribute("lb")))
        except:
          pass
    return data_list

2.存儲(chǔ)為Excel,導(dǎo)出數(shù)據(jù)到Excel

用到的包openpyxl,openpyxl.workbook下的Workbook()用來在內(nèi)存里創(chuàng)建文件,最后寫進(jìn)磁盤的

wb = load_workbook(filename = XXXX.xlsx):讀取Excel文件,文件地址為XXXX.xlsx
wb = Workbook():創(chuàng)建一個(gè)Workbook對(duì)象
ew = ExcelWriter(workbook = wb):新建一個(gè)excelWriter,最后用來保存
wb.create_sheet(0, 'XXX'):新建一個(gè)sheet,位置是0,sheet名字是XXX
ws = wb.worksheets[0]:打開一個(gè)sheet,sheet位置是0,即第1個(gè)sheet
ws.cell(row=1,column=1).value = XXX:在1行1列的位置加入數(shù)據(jù)XXX
ew.save(filename = XXXX.xlsx):將數(shù)據(jù)導(dǎo)出到本地,本地文件地址為XXXX.xlsx

一個(gè)導(dǎo)出Excel的例子如下:

import openpyxl
from openpyxl import writer,load_workbook
# Workbook用來在內(nèi)存里創(chuàng)建文件最后寫進(jìn)磁盤的
from openpyxl.workbook import workbook, Workbook
from openpyxl.writer.excel import ExcelWriter
from openpyxl.cell import get_column_letter
# if __name__ == "__main__":
def importexcel(match,dest_filename):
  if(os.path.exists(dest_filename)):
    wb = load_workbook(filename=dest_filename)
  else:
    wb = Workbook()
  ew = ExcelWriter(workbook = wb)
  #創(chuàng)建一個(gè)新sheet
  wb.create_sheet(0, '聊聊發(fā)送接收請(qǐng)求')
  # 打開已存在的第一個(gè)sheet,也可以用get_sheet_names獲得所有的sheet的名字
  ws = wb.worksheets[0]
  ws.title = "聊聊發(fā)送接收請(qǐng)求"
  ws.cell('A1').value = "chartid"
  ws.cell('B1').value = "接收時(shí)間戳"
  ws.cell('C1').value = "發(fā)送時(shí)間戳"
  ws.cell('D1').value = "時(shí)間戳差"
  ws.cell('E1').value = "接收lt"
  ws.cell('F1').value = "發(fā)送到接收的響應(yīng)時(shí)間"
  l = 2
  for i in match:
    ws.cell(row=l,column=1).value = i['chatId']
    ws.cell(row=l,column=2).value = i['accept_timestamp']
    ws.cell(row=l,column=3).value = i['send_timestamp']
    ws.cell(row=l,column=4).value = i['timestamp_gap']
    ws.cell(row=l,column=5).value = i['accept_lt']
    ws.cell(row=l,column=6).value = i['response_time']
    print(i,l)
    l = l+1
  ew.save(filename = dest_filename)

PS:這里再為大家提供幾款關(guān)于xml操作的在線工具供大家參考使用:

在線XML/JSON互相轉(zhuǎn)換工具:
http://tools.jb51.net/code/xmljson

在線格式化XML/在線壓縮XML
http://tools.jb51.net/code/xmlformat

XML在線壓縮/格式化工具:
http://tools.jb51.net/code/xml_format_compress

XML代碼在線格式化美化工具:
http://tools.jb51.net/code/xmlcodeformat

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希望本文所述對(duì)大家Python程序設(shè)計(jì)有所幫助。

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