Python多線程編程之多線程加鎖操作示例
本文實例講述了Python多線程編程之多線程加鎖操作。分享給大家供大家參考,具體如下:
Python語言本身是支持多線程的,不像PHP語言。
下面的例子是多個線程做同一批任務,任務總是有task_num個,每次線程做一個任務(print),做完后繼續(xù)取任務,直到所有任務完成為止。
# -*- coding:utf-8 -*-
#! python2
import threading
start_task = 0
task_num = 10000
mu = threading.Lock() ###通過工廠方法獲取一個新的鎖對象
class MyThread(threading.Thread): ###類MyThread繼承基類threading.Thread
def run(self): ##線程啟動的入口函數(shù),子類需重寫
global start_task
global mu
global start_task
while start_task < task_num: ##如果任務沒有完成,則繼續(xù)
if mu.acquire(): ##加鎖
if start_task < task_num:
print start_task
start_task = start_task + 1
mu.release() ##釋放鎖
def test():
thread_all = []
for i in range(6): ##for循環(huán)創(chuàng)建6個線程
t = MyThread() ##創(chuàng)建線程
thread_all.append(t)
t.start() ###啟動線程
for i in range(6):
thread_all[i].join() ##等待線程結束
if __name__ == "__main__":
test()
運行上述代碼,則輸出1~9999
測試加鎖與不加鎖效果:將任務數(shù)設置為1千萬或者以上,在多核機器上將print輸出分別保存,就能說明問題。
更多關于Python相關內(nèi)容感興趣的讀者可查看本站專題:《Python進程與線程操作技巧總結》、《Python數(shù)據(jù)結構與算法教程》、《Python函數(shù)使用技巧總結》、《Python字符串操作技巧匯總》、《Python入門與進階經(jīng)典教程》、《Python+MySQL數(shù)據(jù)庫程序設計入門教程》及《Python常見數(shù)據(jù)庫操作技巧匯總》
希望本文所述對大家Python程序設計有所幫助。
相關文章
Python利用psutil獲取CPU與內(nèi)存等硬件信息
psutil是Python的一個第三方庫,提供了各種強大的硬件信息查閱功能,這篇文章主要為大家介紹了如何利用psutil獲取CPU與內(nèi)存等硬件信息,需要的可以參考一下2023-07-07

