詳解python中Numpy的屬性與創(chuàng)建矩陣
更新時間：2018年09月10日 08:34:30 投稿：laozhang
這篇文章給大家分享了關于python中Numpy的屬性與創(chuàng)建矩陣的相關知識點內容，有興趣的朋友們可以學習參考下。
ndarray.ndim：維度
ndarray.shape：形狀
ndarray.size：元素個數
ndarray.dtype：元素數據類型
ndarray.itemsize：字節(jié)大小
創(chuàng)建數組：
a = np.array([2,23,4]) # list 1d print(a) # [2 23 4]
指定數據類型：
a = np.array([2,23,4],dtype=np.int) print(a.dtype) # int 64
dtype可以指定的類型有int32,float,float32,后面不跟數字默認64
a = np.zeros((3,4)) # 數據全為0，3行4列 """
a = np.ones((3,4),dtype = np.int) # 數據為1，3行4列 a = np.empty((3,4)) # 數據為empty，3行4列
empty類型：初始內容隨機，取決于內存的狀態(tài)
a = np.arange(10,20,2) # 10-19 的數據，2步長 a = np.arange(12).reshape((3,4)) # 3行4列，0到11
reshape修改數據形狀，如3行4列
a = np.linspace(1,10,20) # 開始端1，結束端10，且分割成20個數據，生成線段
linspace可以確定數據的數量，而arrage不能確定數據的數量，同時，linspace也可以使用reshape定義結構。
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