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python讀取和保存圖片5種方法對比

 更新時間：2018年09月12日 15:53:31   投稿：wdc  
為大家分享一下python讀取和保存圖片5種方法與比較,python中對象之間的賦值是按引用傳遞的，如果需要拷貝對象，需要用到標(biāo)準(zhǔn)庫中的copy模塊

python讀取和保存圖片5種方法對比

python中對象之間的賦值是按引用傳遞的，如果需要拷貝對象，需要用到標(biāo)準(zhǔn)庫中的copy模塊

方法一：利用 PIL 中的 Image 函數(shù)

這個函數(shù)讀取出來不是 array 格式，這時候需要用 np.asarray(im) 或者 np.array（）函數(shù) 。

區(qū)別：np.array() 是深拷貝，np.asarray() 是淺拷貝

copy.copy 淺拷貝 只拷貝父對象，不會拷貝對象的內(nèi)部的子對象。

copy.deepcopy 深拷貝 拷貝對象及其子對象

例子：

import copy 
a = [1, 2, 3, 4, ['a', 'b']] #原始對象 
b = a #賦值，傳對象的引用 
c = copy.copy(a) #對象拷貝，淺拷貝 
d = copy.deepcopy(a) #對象拷貝，深拷貝 
a.append(5) #修改對象a 
a[4].append('c') #修改對象a中的['a', 'b']數(shù)組對象 
print 'a = ', a 
print 'b = ', b 
print 'c = ', c 
print 'd = ', d

輸出結(jié)果：

a = [1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c'], 5]
b = [1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c'], 5]
c = [1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c']]
d = [1, 2, 3, 4, ['a', 'b']]

需要好好理解一下深拷貝和淺拷貝

from PIL import Image 
import numpy as np 
I = Image.open('./cc_1.png') 
I.show() 
I.save('./save.png') 
I_array = np.array(I) 
print I_array.shape

方法二：利用 matplotlib

利用 matplotlib.pyplot as plt 用于顯示圖片

matplotlib.image as mpimg 用于讀取圖片

并且讀取出來就是 array 格式

import matplotlib.pyplot as plt 
import matplotlib.image as mpimg 
import numpy as np 
I = mpimg.imread('./cc_1.png') 
print I.shape 
plt.imshow(I)

方法三：利用 OpenCV-Python 接口

cv2.imread() 讀出來同樣是 array 形式，但是如果是單通道的圖，讀出來的是三通道的。

import cv2 
I = cv2.imread('./cc_1.png') 
print I.shape

方法四：圖像處理庫 Scipy

圖像的存取筆者一般喜歡用 scipy 這個庫里的東西

讀出來是 array 形式，并且按照（H，W，C）形式保存

import matplotlib.pyplot as plt 
from scipy import misc 
import scipy 
I = misc.imread('./cc_1.png') 
scipy.misc.imsave('./save1.png', I) 
plt.imshow(I) 
plt.show()

方法五：用 skimage 庫

from skimage import io,data
img=data.lena()
io.imshow(img)

關(guān)于存儲方式主要用兩種：

當(dāng)對象是圖片時，使用 object.save(path)函數(shù)

當(dāng)對象時二維數(shù)組時，使用 misc.imsave(path,object)函數(shù)

python讀取圖片的5種方法使用非常簡單，大家可以在自己機器上測試一下

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