Python線程下使用鎖的技巧分享
更新時間：2018年09月13日 15:05:29 投稿：laozhang
本篇文章給大家分享了Python線程下使用鎖需要注意的地方，有興趣的朋友們可以學(xué)習(xí)參考下。
使用諸如Lock、RLock、Semphore之類的鎖原語時，必須多加小心，鎖的錯誤使用很容易導(dǎo)致死鎖或相互競爭。依賴鎖的代碼應(yīng)該保證當(dāng)出現(xiàn)異常時可以正常的釋放鎖。
典型代碼如下：
try: lock.acquire() #關(guān)鍵部分 ... finally: lock.release()
另外，所有種類的鎖還支持上下文管理協(xié)議（寫起來更簡潔）：
with語句自動獲取鎖，并且在控制流離開上下文時自動釋放鎖。
with lock: #關(guān)鍵部分 ...
此外，編寫代碼時一般應(yīng)該避免同時獲取多個鎖，例如下面就應(yīng)該盡量避免：
這通知很統(tǒng)一導(dǎo)致應(yīng)用程序神秘死鎖，盡管與集中策略可以避免出現(xiàn)這種情況（如分層鎖定），但是最好在編寫代碼時避免這種嵌套鎖。
with lock_A:
#關(guān)鍵部分
...
with lock_B:
#B的關(guān)鍵部分
...
盡管在Python中可以使用各種鎖和同步原語的組合編寫非常傳統(tǒng)的多線程程序，但有一種首推的編程方式要優(yōu)于其他所有編程方式：即將多線程程序組織為多個獨(dú)立任務(wù)的集合，這些任務(wù)之間通過消息隊列進(jìn)行通信，例如下面要講的queue模塊。
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