Python連接Mssql基礎教程之Python庫pymssql

更新時間：2018年09月16日 11:02:52 作者：張子浩

這篇文章主要給大家介紹了關于Python連接Mssql基礎教程之Python庫pymssql的相關資料，文中分別介紹了連接數據庫、游標使用注意事項、游標返回行為字典變量、使用with語句（上下文管理器）以及調用存儲過程等的實現(xiàn)，需要的朋友可以參考下

前言

pymssql模塊是用于sql server數據庫（一種數據庫通用接口標準）的連接。另外pyodbc不僅限于SQL server，還包括Oracle,MySQL,Access,Excel等。

另外除了pymssql，pyodbc還有其他幾種連接SQL server的模塊，感興趣的可以在這里找到：https://wiki.python.org/moin/SQL%20Server

本文將詳細介紹關于Python連接Mssql之Python庫pymssql的相關內容，下面話不多說了，來一起看看詳細的介紹吧

連接數據庫

pymssql連接數據庫的方式和使用sqlite的方式基本相同：

使用connect創(chuàng)建連接對象
connect.cursor創(chuàng)建游標對象，SQL語句的執(zhí)行基本都在游標上進行
cursor.executeXXX方法執(zhí)行SQL語句，cursor.fetchXXX獲取查詢結果等
調用close方法關閉游標cursor和數據庫連接

import pymssql

# server  數據庫服務器名稱或IP
# user   用戶名
# password 密碼
# database 數據庫名稱
conn = pymssql.connect(server, user, password, database)

cursor = conn.cursor()

# 新建、插入操作
cursor.execute("""
IF OBJECT_ID('persons', 'U') IS NOT NULL
  DROP TABLE persons
CREATE TABLE persons (
  id INT NOT NULL,
  name VARCHAR(100),
  salesrep VARCHAR(100),
  PRIMARY KEY(id)
)
""")
cursor.executemany(
  "INSERT INTO persons VALUES (%d, %s, %s)",
  [(1, 'John Smith', 'John Doe'),
   (2, 'Jane Doe', 'Joe Dog'),
   (3, 'Mike T.', 'Sarah H.')])
# 如果沒有指定autocommit屬性為True的話就需要調用commit()方法
conn.commit()

# 查詢操作
cursor.execute('SELECT * FROM persons WHERE salesrep=%s', 'John Doe')
row = cursor.fetchone()
while row:
  print("ID=%d, Name=%s" % (row[0], row[1]))
  row = cursor.fetchone()

# 也可以使用for循環(huán)來迭代查詢結果
# for row in cursor:
#   print("ID=%d, Name=%s" % (row[0], row[1]))

# 關閉連接
conn.close()

注意: 例子中查詢操作的參數使用的%s而不是'%s'，若參數值是字符串，在執(zhí)行語句時會自動添加單引號

游標使用注意事項

一個連接一次只能有一個游標的查詢處于活躍狀態(tài)，如下：

c1 = conn.cursor()
c1.execute('SELECT * FROM persons')

c2 = conn.cursor()
c2.execute('SELECT * FROM persons WHERE salesrep=%s', 'John Doe')

print( "all persons" )
print( c1.fetchall() ) # 顯示出的是c2游標查詢出來的結果

print( "John Doe" )
print( c2.fetchall() ) # 不會有任何結果

為了避免上述的問題可以使用以下兩種方式：

創(chuàng)建多個連接來保證多個查詢可以并行執(zhí)行在不同連接的游標上
使用fetchall方法獲取到游標查詢結果之后再執(zhí)行下一個查詢，如下：

c1.execute('SELECT ...')
c1_list = c1.fetchall()

c2.execute('SELECT ...')
c2_list = c2.fetchall()

游標返回行為字典變量

上述例子中游標獲取的查詢結果的每一行為元組類型，

可以通過在創(chuàng)建游標時指定as_dict參數來使游標返回字典變量，

字典中的鍵為數據表的列名

conn = pymssql.connect(server, user, password, database)
cursor = conn.cursor(as_dict=True)

cursor.execute('SELECT * FROM persons WHERE salesrep=%s', 'John Doe')
for row in cursor:
 print("ID=%d, Name=%s" % (row['id'], row['name']))

conn.close()

使用with語句（上下文管理器）

可以通過使用with語句來省去顯示的調用close方法關閉連接和游標

with pymssql.connect(server, user, password, database) as conn:
 with conn.cursor(as_dict=True) as cursor:
  cursor.execute('SELECT * FROM persons WHERE salesrep=%s', 'John Doe')
  for row in cursor:
   print("ID=%d, Name=%s" % (row['id'], row['name']))

調用存儲過程

pymssql 2.0.0以上的版本可以通過cursor.callproc方法來調用存儲過程

with pymssql.connect(server, user, password, database) as conn:
 with conn.cursor(as_dict=True) as cursor:
  # 創(chuàng)建存儲過程
  cursor.execute("""
  CREATE PROCEDURE FindPerson
   @name VARCHAR(100)
  AS BEGIN
   SELECT * FROM persons WHERE name = @name
  END
  """)

  # 調用存儲過程
  cursor.callproc('FindPerson', ('Jane Doe',))
  for row in cursor:
   print("ID=%d, Name=%s" % (row['id'], row['name']))

總結

以上就是這篇文章的全部內容了，希望本文的內容對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值，如果有疑問大家可以留言交流，謝謝大家對腳本之家的支持。

參考：http://pymssql.org/en/stable/pymssql_examples.html

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