Python從使用線程到使用async/await的深入講解
前言
為了簡化并更好地標(biāo)識(shí)異步IO,從Python 3.5開始引入了新的語法async和await,可以讓coroutine的代碼更簡潔易讀。
請注意,async和await是針對(duì)coroutine的新語法,要使用新的語法,只需要做兩步簡單的替換:
- 把@asyncio.rotoutine替換為async;
- 把yield from替換為await。
async/await 是一種異步變成方法,還有兩種你可能聽過,
1. 回調(diào)
2. Promise
(寫過 JavaScript 的肯定很熟悉了)
異步意味著任務(wù)不會(huì)阻塞,比如,如果我要下載一個(gè)比較忙的網(wǎng)絡(luò)資源,我的程序不需要一直等待下載完成,它可以在等待下載時(shí)繼續(xù)做其他事情。這與并行執(zhí)行多個(gè)操作不同。以下偽代碼比較容易理解:
# 慢方法 page = get_page_sync('some_page') # 會(huì)阻塞整個(gè)程序的運(yùn)行 print(page)
有兩種方法可以改善上述的情況
(一)首先,讓我們試試使用線程。通過使用線程,我們可以將 get_page_sync 調(diào)用放到單獨(dú)的線程去執(zhí)行,這樣主線程 就可以繼續(xù)執(zhí)行其他操作。
# 將慢方法放到單獨(dú)的線程執(zhí)行 t = threading.thread( target = get_page_sync('some_page',args=('some_page',)) ) t.run() # 在線程運(yùn)行時(shí)執(zhí)行其他操作 do_something_else() # 等待線程完執(zhí)行成 t.join()
線程有幾個(gè)優(yōu)缺點(diǎn),主要的缺點(diǎn)是:
1. 必須在改變共享數(shù)據(jù)前鎖定共享數(shù)據(jù)
2. 只能通過傳遞給主線程消息來處理線程內(nèi)的異常
(二)現(xiàn)在我們試試第二種中的 async/await,Python3.5 開始支持的 async/await 方式,與第一種(線程)之間的主要區(qū)別在于,后者是操作系統(tǒng)內(nèi)核執(zhí)行上下文切換,而前者中我們自己控制。(上下文切換即,當(dāng)多個(gè)線程正在運(yùn)行時(shí),內(nèi)核可能停止當(dāng)前進(jìn)程,使其進(jìn)入休眠狀態(tài),并選擇不同的線程繼續(xù)執(zhí)行。這被稱作搶占式多任務(wù)處理【Preemption】)
當(dāng)我們自己控制時(shí),它被稱作非搶占式或合作型多任務(wù)式,因?yàn)槭俏覀冏约禾幚砩舷挛那袚Q,所以我們需要一個(gè)調(diào)度程序,也叫做『事件循環(huán)』。此事件循環(huán)只循環(huán)遍歷等待中的調(diào)度,并運(yùn)行它的所有事件。每當(dāng)我們產(chǎn)生操作時(shí),當(dāng)前任務(wù)會(huì)被添加到隊(duì)列中,且第一個(gè)任務(wù)(優(yōu)先級(jí)而非順序)從隊(duì)列中彈出并開始執(zhí)行。例如,可以通過以下方式更改上述偽代碼:
async def print_page(): page = await get_page_sync('some_page') print(page)
當(dāng)我們觸發(fā)上面的語句時(shí),get_page_async 方法將非阻塞的獲取 some_page 還有 yield 句柄,這意味著我們的 print_page 函數(shù)將控制時(shí)間循環(huán) ,并且時(shí)間循環(huán)可以繼續(xù)執(zhí)行其他曹組,知道我們得到返回的響應(yīng)。
我們先將我們的線程代碼改造成這種語法。我們將使用 asyncio(Python 自帶的時(shí)間循環(huán)庫),并使用 aiohttp 包來執(zhí)行異步 http 請求。
我們將會(huì)創(chuàng)建一個(gè)名為 main 函數(shù),它將成為我們異步代碼的入口。然后我們創(chuàng)建一個(gè)時(shí)間循環(huán)和一個(gè)「未來對(duì)象」。這個(gè)未來對(duì)象是對(duì)異步函數(shù)的抽象,它存儲(chǔ)了一些基本的屬性,比如它當(dāng)前的狀態(tài)(就像 Promise 一樣) 。然后我們將告訴我們的時(shí)間循環(huán)繼續(xù)運(yùn)行,知道這個(gè)「未來」完成。
loop = asyncio.get_event_loop() future = asyncio.ensure_future(main()) loop.run_until_complete(future)
在我們的 main 方法中,我們將創(chuàng)建另一個(gè)未來任務(wù)列表,每個(gè)任務(wù)負(fù)責(zé)從某網(wǎng)站下載不同的桐鄉(xiāng)。我們這樣做是因?yàn)槊看蜗螺d都會(huì)發(fā)起網(wǎng)絡(luò)請求,在網(wǎng)絡(luò)請求時(shí),我們可以運(yùn)行另一端代碼。創(chuàng)建任務(wù)列表后,我們可以通過調(diào)用等待整個(gè)列表執(zhí)行完成 asyncio.gather ,這就是它的實(shí)現(xiàn):
async def main(): tasks = [] async with aiohttp.ClientSession() as session: for img in img_list: task = asyncio.ensure_future(download_img(img, session)) task.append(task) await asyncio.gather(*tasks)
(這段代碼來的有點(diǎn)猛了)
最后一個(gè)我們要改的方法就是 download_img 了,我們僅僅需要替換 requests.get 調(diào)用為異步:
i = 1 async def download_img(img, session): global i, bar # 獲取文件后綴 file_ext = get_extention(img.link) # 拼接文件名 file_name = img.id + file_ext resp = await session.get(img.link) with open(file_name, 'wb') as f: async for chunk in resp.content.iter_chunked(1024): f.write(chunk) bar.update(i) i += 1
要注意的一點(diǎn)是在更新 i 的時(shí)候不需要先鎖住它,這是因?yàn)槲覀兦懊嬲f過,沒有代碼是同時(shí)執(zhí)行的,所以永遠(yuǎn)不可能出現(xiàn)競態(tài)條件。
因?yàn)闆]有鎖或者線程的開銷,異步版本可能還會(huì)比多線程版本快一些。
這是完整代碼:
#! /usr/bin/env python import os import re import sys import aiohttp import asyncio import async_timeout import progressbar from imgurpython import ImgurClient regex = re.compile(r'\.(\w+)$') def get_extension(link): ext = regex.search(link).group() return ext i = 1 async def download_img(img, session): global i, bar # get the file extension file_ext = get_extension(img.link) # create unique name by combining file id with its extension file_name = img.id + file_ext resp = await session.get(img.link) with open(file_name, 'wb') as f: async for chunk in resp.content.iter_chunked(1024): f.write(chunk) bar.update(i) i += 1 try: album_id = sys.argv[1] except IndexError: raise Exception('Please specify an album id') client_id = os.getenv('IMGUR_CLIENT_ID') client_secret = os.getenv('IMGUR_CLIENT_SECRET') client = ImgurClient(client_id, client_secret) img_lst = client.get_album_images(album_id) bar = progressbar.ProgressBar(max_value=len(img_lst)) async def main(): tasks = [] async with aiohttp.ClientSession() as session: for img in img_lst: task = asyncio.ensure_future(download_img(img, session)) tasks.append(task) await asyncio.gather(*tasks) loop = asyncio.get_event_loop() future = asyncio.ensure_future(main()) loop.run_until_complete(future)
原文:https://medium.com/@exqu17/python-bits-moving-from-threads-to-async-await-741ec5124cdc
作者:https://medium.com/@exqu17?source=post_header_lockup
總結(jié)
以上就是這篇文章的全部內(nèi)容了,希望本文的內(nèi)容對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,如果有疑問大家可以留言交流,謝謝大家對(duì)腳本之家的支持。
相關(guān)文章
python 處理微信對(duì)賬單數(shù)據(jù)的實(shí)例代碼
本文通過實(shí)例代碼給大家介紹了python 處理微信對(duì)賬單數(shù)據(jù),代碼簡單易懂,非常不錯(cuò),具有一定的參考借鑒價(jià)值,需要的朋友可以參考下2019-07-07python爬蟲 urllib模塊反爬蟲機(jī)制UA詳解
這篇文章主要介紹了python爬蟲 urllib模塊反爬蟲機(jī)制UA詳解,文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友可以參考下2019-08-08python numpy 常用隨機(jī)數(shù)的產(chǎn)生方法的實(shí)現(xiàn)
這篇文章主要介紹了python numpy 常用隨機(jī)數(shù)的產(chǎn)生方法的實(shí)現(xiàn),文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧2019-08-08Python3 常用數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化方法詳解
這篇文章主要介紹了Python3 常用數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化方法詳解,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2021-03-03pytorch使用tensorboardX進(jìn)行l(wèi)oss可視化實(shí)例
今天小編就為大家分享一篇pytorch使用tensorboardX進(jìn)行l(wèi)oss可視化實(shí)例,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2020-02-02Python基于pyecharts實(shí)現(xiàn)關(guān)聯(lián)圖繪制
這篇文章主要介紹了Python基于pyecharts實(shí)現(xiàn)關(guān)聯(lián)圖繪制,文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友可以參考下2020-03-03