influx+grafana自定義python采集數(shù)據(jù)和一些坑的總結(jié)
先上網(wǎng)卡數(shù)據(jù)采集腳本，這個(gè)基本上是最大的坑，因?yàn)橐恍?shù)據(jù)的類型不正確會(huì)導(dǎo)致no datapoint的錯(cuò)誤，真是令人抓狂，注意其中幾個(gè)key的值必須是int或者float類型，如果你不慎寫成了string，那就麻煩了，其他的tag是string類型。
另外數(shù)據(jù)采集時(shí)間間隔一般就是10秒，這是潛規(guī)則，大家都懂。
有圖有真相
#! /usr/bin/env python
#-*- coding:utf-8 -*-
import os
import arrow
import time
from time import sleep
from influxdb import InfluxDBClient
client = InfluxDBClient('localhost', 8086, 'root', '', 'telegraf')
while True:
if int(time.time())%10 == 0:
cmd = 'cat /proc/net/dev|grep "ens4"'
rawline = os.popen(cmd).read().strip()
rxbytes = int(rawline.split()[1])
txbytes = int(rawline.split()[9])
rxpks = int(rawline.split()[2])
txpks = int(rawline.split()[10])
now = str(arrow.now()).split('.')[0] + 'Z'
print time.time(), rxbytes,txbytes,rxpks,txpks
json_body = [
{
"measurement": "network",
"tags": {
"host": "gc-u16",
"nio": "ens4"
},
#"time": now,
"fields": {
"rxbytes": rxbytes,
"txbytes": txbytes,
"rxpks": rxpks,
"txpks": txpks
}
}
]
client.write_points(json_body)
sleep(1)
運(yùn)行腳本，查看influxdb數(shù)據(jù)，至于后臺(tái)+獨(dú)立線程這些東西就見仁見智了
然后配置圖形，這個(gè)就簡單了，只要你數(shù)據(jù)沒寫錯(cuò)，基本上grafana都能采集到，這里忽略配置數(shù)據(jù)源創(chuàng)建dashboard和表格等亂七八糟的，直接上配置的sql圖形，大致就是這樣吧
總結(jié)
以上就是這篇文章的全部內(nèi)容了，希望本文的內(nèi)容對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值，謝謝大家對(duì)腳本之家的支持。如果你想了解更多相關(guān)內(nèi)容請(qǐng)查看下面相關(guān)鏈接
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