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Windows 64位下python3安裝nltk模塊

 更新時(shí)間:2018年09月19日 09:53:14   作者:llx1026  
這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了Windows 64位下python3安裝nltk模塊,具有一定的參考價(jià)值,感興趣的小伙伴們可以參考一下

在網(wǎng)上找了各種安裝教程,都沒(méi)有在python3下安裝nltk,于是我自己嘗試著安裝,算是成功了

1、首先,假設(shè)你的python3已經(jīng)安裝好,并且安裝了numpy,matplotlib,pandas一些常用的庫(kù),當(dāng)你安裝nltk時(shí),我相信你一定具備了一些python的常用技能,所以默認(rèn)你已經(jīng)安裝了以上常用模塊

2、然后,用cmd打開(kāi)電腦終端,然后輸入D:\Python362\Scripts\pip install pyyaml nltk,這樣既安裝了PyYAML模塊,又安裝了nltk模塊

3、再次,在python3編輯器里輸入import nltk按回車,如下圖:

如這樣你以為nltk就安裝成功了那么你就大錯(cuò)特錯(cuò)了,因?yàn)檫€有一步,如果最后一步忽略的話,那么你在用nltk的時(shí)候會(huì)出現(xiàn)很多錯(cuò)誤,具體出現(xiàn)什么樣的錯(cuò)誤,忘記截圖了,后來(lái)運(yùn)行成功后就沒(méi)有錯(cuò)誤了。

4、最后,在python3 shell里面輸入一下命令:

按回車,然后就會(huì)出現(xiàn)如下窗口:

我是選擇默認(rèn)的下載路徑,點(diǎn)擊Download,靜靜的等待它下載完,關(guān)閉窗口。

下面進(jìn)行nltk測(cè)試:

sent1 = 'The cat is walking in the bedroom'
sent2 = 'A dog was running across the kitchen'
 
from sklearn.feature_extraction.text import CountVectorizer
count_vec = CountVectorizer()
 
sentences = [sent1, sent2]
print(count_vec.fit_transform(sentences).toarray())
print(count_vec.get_feature_names())
 
import nltk
tokens_l = nltk.word_tokenize(sent1)
print(tokens_l)

運(yùn)行結(jié)果如下:

[[0 1 1 0 1 1 0 0 2 1 0]
 [1 0 0 1 0 0 1 1 1 0 1]]
['across', 'bedroom', 'cat', 'dog', 'in', 'is', 'kitchen', 'running', 'the', 'walking', 'was']
['The', 'cat', 'is', 'walking', 'in', 'the', 'bedroom']

以上就是本文的全部?jī)?nèi)容,希望對(duì)大家的學(xué)習(xí)有所幫助,也希望大家多多支持腳本之家。

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