在網(wǎng)上找了各種安裝教程，都沒(méi)有在python3下安裝nltk，于是我自己嘗試著安裝，算是成功了

1、首先，假設(shè)你的python3已經(jīng)安裝好，并且安裝了numpy,matplotlib,pandas一些常用的庫(kù)，當(dāng)你安裝nltk時(shí)，我相信你一定具備了一些python的常用技能，所以默認(rèn)你已經(jīng)安裝了以上常用模塊

2、然后，用cmd打開(kāi)電腦終端，然后輸入D:\Python362\Scripts\pip install pyyaml nltk，這樣既安裝了PyYAML模塊，又安裝了nltk模塊

3、再次，在python3編輯器里輸入import nltk按回車，如下圖：

如這樣你以為nltk就安裝成功了那么你就大錯(cuò)特錯(cuò)了，因?yàn)檫€有一步，如果最后一步忽略的話，那么你在用nltk的時(shí)候會(huì)出現(xiàn)很多錯(cuò)誤，具體出現(xiàn)什么樣的錯(cuò)誤，忘記截圖了，后來(lái)運(yùn)行成功后就沒(méi)有錯(cuò)誤了。

4、最后，在python3 shell里面輸入一下命令：

按回車，然后就會(huì)出現(xiàn)如下窗口：

我是選擇默認(rèn)的下載路徑，點(diǎn)擊Download，靜靜的等待它下載完，關(guān)閉窗口。

下面進(jìn)行nltk測(cè)試：

sent1 = 'The cat is walking in the bedroom'
sent2 = 'A dog was running across the kitchen'
 
from sklearn.feature_extraction.text import CountVectorizer
count_vec = CountVectorizer()
 
sentences = [sent1, sent2]
print(count_vec.fit_transform(sentences).toarray())
print(count_vec.get_feature_names())
 
import nltk
tokens_l = nltk.word_tokenize(sent1)
print(tokens_l)

運(yùn)行結(jié)果如下：

[[0 1 1 0 1 1 0 0 2 1 0]
 [1 0 0 1 0 0 1 1 1 0 1]]
['across', 'bedroom', 'cat', 'dog', 'in', 'is', 'kitchen', 'running', 'the', 'walking', 'was']
['The', 'cat', 'is', 'walking', 'in', 'the', 'bedroom']

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