淺析Python函數(shù)式編程
Functional Programming,函數(shù)式編程。Python對(duì)函數(shù)式編程提供部分支持。對(duì)于純函數(shù)編程,對(duì)任一函數(shù),只要輸入是確定的,輸出就是確定的,可稱(chēng)之為無(wú)副作用。
一、高階函數(shù)
1、變量指向函數(shù)
我們知道函數(shù)的計(jì)算結(jié)果可以賦值給變量,例如x = abs(-5)。
同理,變量也可以指向函數(shù),例如f = abs。
如果一個(gè)變量指向了一個(gè)函數(shù),那我們直接調(diào)用abs(x)與執(zhí)行f(x)返回的結(jié)果是完全相同。
2、函數(shù)名也是變量
我們也可以把函數(shù)名看成是一個(gè)變量,例如abs()函數(shù)。執(zhí)行語(yǔ)句abs=-5,之后調(diào)用abs(-5)就會(huì)報(bào)錯(cuò),因?yàn)榇藭r(shí)abs這個(gè)變量已經(jīng)不指向絕對(duì)值函數(shù)了,而是指向一個(gè)整數(shù)-5。
3、函數(shù)作為形參
既然變量可以指向函數(shù),函數(shù)也可以充當(dāng)變量,那么一個(gè)函數(shù)就可以接收另外一個(gè)函數(shù)作為它自己的形式參數(shù),即實(shí)現(xiàn)高階函數(shù)。例如:
>>> def add(x , y , f ): # 把函數(shù)作為參數(shù)傳入。 ... return f(x) + f(y) >>> add (-5,-2,abs) 7
二、函數(shù)式編程的內(nèi)建函數(shù)
1、map(func,seq)
語(yǔ)法:map(func,seq),接收兩個(gè)參數(shù),一個(gè)是函數(shù)func,一個(gè)是可迭代對(duì)象。
作用:將傳入的func函數(shù)循環(huán)作用于seq序列的每個(gè)元素上,并返回新的可迭代對(duì)象。
注意:map()函數(shù)返回的是一個(gè)<map object>,我們可以使用list()函數(shù)將所獲得的結(jié)果以list形式返回。
舉個(gè)栗子:用map()實(shí)現(xiàn)f(x)=x*x
>>> def f(x): ... return x*x ... >>> map(f,[1,2,3,4,5]) <map object at 0x0327F670> >>> list(map(f,[1,2,3,4,5])) # 傳入的函數(shù)f作用于序列的每個(gè)元素調(diào)并用list() [1, 4, 9, 16, 25]
當(dāng)然還可以使用其他方法實(shí)現(xiàn):
exp1:list( map((lambda x:x*x),[1,2,3,4,5]))
exp2:[x*x for x in [1,2,3,4,5]]
2、reduce(func,list)
語(yǔ)法:reduce(func,list),必須接受兩個(gè)參數(shù)。
作用:把func函數(shù)作用在list序列上[x1,x2,x3,...]。取出序列的頭兩個(gè)元素x1和x2,作用于func,取的一個(gè)單一的值,例如a,再將a與序列的下一個(gè)元素x3做func運(yùn)算,依此反復(fù)。其效果就相當(dāng)于reduce(f,x1,x2,x3)=f(f(x1,x2),x3)
注意:使用reduce(),必須導(dǎo)入模塊from functools import reduce
大家可以自己找個(gè)栗子玩玩哈~~~
3、filter()
語(yǔ)法:filter(func,[序列]),接收一個(gè)“過(guò)濾”函數(shù),和一個(gè)序列。返回的是一個(gè)Iterator可迭代對(duì)象。
作用:按照f(shuō)unc規(guī)則過(guò)濾序列,filter()把傳入的函數(shù)func依此作用于每個(gè)元素,然后根據(jù)返回值TrueorFalse,來(lái)保留為T(mén)rue的對(duì)應(yīng)元素。
注意:跟map()類(lèi)似,filter()返回的是一個(gè)可迭代對(duì)象,故需要使用list()來(lái)查看所獲得結(jié)果并返回list類(lèi)型。
舉個(gè)栗子:在一個(gè)list中,刪除偶數(shù),保留奇數(shù)。
>>> def is_odd(n): ... return n % 2 == 1 # 返回0(false) 或1(True) ... >>> list( filter(is_odd,[1,2,3,4,5,6,7,8,9]) ) [1, 3, 5, 7, 9]
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