python使用numpy讀取、保存txt數(shù)據(jù)的實(shí)例
更新時(shí)間：2018年10月14日 11:20:49 作者：AManFromEarth
今天小編就為大家分享一篇python使用numpy讀取、保存txt數(shù)據(jù)的實(shí)例，具有很好的參考價(jià)值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧
1.首先生成array數(shù)組
import numpy as np a = np.random.rand(5,5) print(a)
結(jié)果：
array([[0.17374613, 0.87715267, 0.93111376, 0.53415215, 0.59667207], [0.6865835 , 0.15873242, 0.2842251 , 0.73840834, 0.37163279], [0.06556834, 0.68446787, 0.91136611, 0.82796704, 0.81343561], [0.99336674, 0.22961447, 0.78337783, 0.12448455, 0.04388831], [0.50053951, 0.046609 , 0.98179001, 0.446681 , 0.68448799]])
2.保存至txt
使用numpy.savetxt函數(shù)，文檔在這里：
https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.14.2/reference/generated/numpy.savetxt.html#numpy.savetxt
np.savetxt('a.txt',a,fmt='%0.8f')
#第一個(gè)參數(shù)是要保存的文件名
#第二參數(shù)是要保存的array
#第三個(gè)參數(shù)是保存的數(shù)據(jù)格式，詳見文檔
結(jié)果：
3.從txt文件中讀取數(shù)據(jù)
b=np.loadtxt('a.txt',dtype=np.float32)
print(b)
結(jié)果：
array([[0.17374612, 0.8771527 , 0.9311138 , 0.53415215, 0.59667206], [0.6865835 , 0.15873241, 0.2842251 , 0.7384083 , 0.37163278], [0.06556834, 0.68446785, 0.9113661 , 0.82796705, 0.8134356 ], [0.9933667 , 0.22961447, 0.7833778 , 0.12448455, 0.04388831], [0.5005395 , 0.046609 , 0.98179 , 0.446681 , 0.684488 ]], dtype=float32)
以上這篇python使用numpy讀取、保存txt數(shù)據(jù)的實(shí)例就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。
相關(guān)文章
機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)預(yù)處理之獨(dú)熱One-Hot編碼及其代碼詳解
獨(dú)熱編碼即 One-Hot 編碼，又稱一位有效編碼。其方法是使用 N位 狀態(tài)寄存器來對 N個(gè)狀態(tài) 進(jìn)行編碼，每個(gè)狀態(tài)都有它獨(dú)立的寄存器位，并且在任意時(shí)候，其中只有一位有效，這篇文章主要介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)預(yù)處理之獨(dú)熱One-Hot編碼及其代碼詳解,需要的朋友可以參考下2022-07-07
Python盡管可以創(chuàng)建多條線程,但是由于GIL的存在,Python的多條線程并不能同時(shí)運(yùn)行,因而線程間的同步便顯得更為重要,這里我們就來深入解析Python中的線程同步方法,需要的朋友可以參考下2016-06-06
這篇文章主要介紹了Django 限制訪問頻率的思路詳解，本文給大家介紹的非常詳細(xì)，具有一定的參考借鑒價(jià)值,需要的朋友可以參考下2019-12-12
Python 字節(jié)流,字符串,十六進(jìn)制相互轉(zhuǎn)換實(shí)例(binascii,bytes)
這篇文章主要介紹了Python 字節(jié)流,字符串,十六進(jìn)制相互轉(zhuǎn)換實(shí)例(binascii,bytes)，具有很好的參考價(jià)值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2020-05-05
python利用while求100內(nèi)的整數(shù)和方式
這篇文章主要介紹了 python利用while求100內(nèi)的整數(shù)和方式，下面文章要描述的內(nèi)容有1到100的和、1到100內(nèi)的偶數(shù)和、1到100內(nèi)的奇數(shù)和，具體詳細(xì)內(nèi)容,需要的朋友可以參考一下2021-11-11
簡單來說,自動化測試框架包含了所有的測試工作所需的測試框架,下面這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于Python自動化測試面試題的相關(guān)資料,文中通過實(shí)例代碼介紹的非常詳細(xì),需要的朋友可以參考下2023-02-02
Python學(xué)習(xí)之模塊化程序設(shè)計(jì)示例詳解
程序設(shè)計(jì)的模塊化指的是在進(jìn)行程序設(shè)計(jì)時(shí)，把一個(gè)大的程序功能劃分為若干個(gè)小的程序模塊。每一個(gè)小程序模塊實(shí)現(xiàn)一個(gè)確定的功能，并且在這些小程序模塊實(shí)現(xiàn)的功能之間建立必要的聯(lián)系。本文將利用示例詳細(xì)介紹一下Python的模塊化程序設(shè)計(jì)，需要的可以參考一下2022-03-03
這篇文章主要介紹了Python爬蟲工具requests-html使用解析,文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友可以參考下2020-04-04
python利用datetime模塊計(jì)算程序運(yùn)行時(shí)間問題
這篇文章主要介紹了python利用datetime模塊計(jì)算程序運(yùn)行時(shí)間,本文通過實(shí)例代碼給大家介紹的非常詳細(xì)，具有一定的參考借鑒價(jià)值，需要的朋友可以參考下2020-02-02
Python sklearn對文本數(shù)據(jù)進(jìn)行特征化提取
這篇文章主要介紹了Python sklearn對文本數(shù)據(jù)進(jìn)行特征化提取，文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)吧2023-04-04