widows下安裝pycurl并利用pycurl請求https地址的方法
更新時間：2018年10月15日 09:56:29 作者：Konvin_Zhi
今天小編就為大家分享一篇widows下安裝pycurl并利用pycurl請求https地址的方法，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧
步驟一：下載對應的CURL壓縮包并在windows上配置好環(huán)境變量
進入CURL官網下載對應的windows壓縮包。地址：點擊打開鏈接
把下載好的壓縮包解壓到自己喜歡的一個目錄下，我暫時放在E盤curl目錄下面(E:\curl)
然后配置windows的環(huán)境變量，把E:\curl添加到path下
打開CMD 輸入命令，看一下有沒有正常輸出，如果有則證明curl已安裝成功
curl http://baidu.com
步驟二：安裝pycurl
（注意：本文假設已經成功安裝好python及pip,如需相關安裝教程請自行百度）
打開CMD執(zhí)行如下命令，安裝pycurl
pip install pycurl
步驟三：用python 請求https地址
注意：若果windows調用pycurl請求https地址時拋出SSL相關錯誤時，大多是由于沒有指定證書路徑導致的，參考下面解決方案
import pycurl
import json
from io import *
try:
c = pycurl.Curl()
b = BytesIO()
c.setopt(pycurl.WRITEFUNCTION,b.write)
c.setopt(c.URL, 'https://baidu.com')
c.setopt(pycurl.SSL_VERIFYPEER, 1)
c.setopt(pycurl.SSL_VERIFYHOST, 2)
#<TIPS>windows 要指定證書的路徑不然會出現(77, "SSL: can't load CA certificate file E:\\curl\\ca-bundle.crt")
#證書路徑就在curl下載的壓縮包里面。mac/linux下面可以注釋掉。
c.setopt(pycurl.CAINFO, "E:\curl\ca-bundle.crt")
#</TIPS>
c.perform()
result = b.getvalue().decode("utf-8")
print(result)
except BaseException as e:
print(e)
finally:
b.close()
c.close()
以上這篇widows下安裝pycurl并利用pycurl請求https地址的方法就是小編分享給大家的全部內容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。
相關文章
這篇文章主要介紹了Python socket模塊ftp傳輸文件過程解析,文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值,需要的朋友可以參考下2019-11-11
這篇文章主要介紹了python 編程之twisted詳解及簡單實例的相關資料,需要的朋友可以參考下2017-01-01
Python 實戰(zhàn)開發(fā)校園管理系統(tǒng)詳細流程
讀萬卷書不如行萬里路，只學書上的理論是遠遠不夠的，只有在實戰(zhàn)中才能獲得能力的提升，本篇文章手把手帶你用Python開發(fā)一套校園管理系統(tǒng)，包含各種人員，如教師、學生等。學校的系統(tǒng)通常還包括一些課程的信息,大家可以在過程中查缺補漏，提升水平2021-10-10
在本篇文章里小編給大家整理了關于通過cmd進入python的步驟和實例，需要的朋友們可以參考下。2020-06-06
這篇文章主要介紹了python如何將一個四位數反向輸出，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。如有錯誤或未考慮完全的地方，望不吝賜教2022-05-05
在使用Pandas的Python中,DataFrame列中的值可以通過使用各種內置函數根據條件進行替換,本文主要來和大家討論在Pandas中用條件替換數據集列中的值的各種方法,希望對大家有所幫助2024-01-01
這篇文章主要為大家介紹了python程序的組織結構，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們可以參考一下，希望能夠給你帶來幫助2021-12-12
這篇文章主要介紹了Python 中的Sympy詳細使用,本文給大家介紹的非常詳細，對大家的學習或工作具有一定的參考借鑒價值，需要的朋友可以參考下2021-08-08
基于Python的OpenCV骨架化圖像并顯示(skeletonize)
這篇文章主要介紹了基于Python的OpenCV骨架化圖像并顯示（skeletonize），文中附含詳細的示例代碼，教大家來實現完成，有需要的可以參考下2021-08-08
這篇文章主要介紹了Python缺失值處理方法，文章圍繞主題展開詳細內容介紹，具有一定的參考價值，需要的小伙伴可以參考一下2022-05-05