Python中的CSV文件使用"with"語句的方式詳解
更新時間：2018年10月16日 09:13:10 作者：代碼日志
with語句的主要用法是對語句中使用的對象進行異常安全的清除.確保文件已關閉,鎖定已釋放,上下文恢復等.本文通過實例代碼給大家介紹Python中的CSV文件使用"with"語句的相關知識，感興趣的朋友一起看看吧
是否可以直接使用with語句與CSV文件？能夠做這樣的事情似乎很自然：
import csv
with csv.reader(open("myfile.csv")) as reader:
# do things with reader
但是csv.reader不提供__enter__和__exit__方法,所以這不行.但是我可以分兩步做：
import csv
with open("myfile.csv") as f:
reader = csv.reader(f)
# do things with reader
這是第二種方式嗎？為什么他們不會使csv.reader與with語句直接兼容？
with語句的主要用法是對語句中使用的對象進行異常安全的清除.確保文件已關閉,鎖定已釋放,上下文恢復等.
Python .org/library/csv.html#csv.reader” rel=”noreferrer”>csv.reader是否有異常清理的東西？
我會一起去：
with open("myfile.csv") as f:
for row in csv.reader(f):
# process row
您不需要將修補程序提交到一起使用csv.reader和語句.
import contextlib
模塊 contextlib 中功能上下文管理器的幫助：
contextmanager(func) @contextmanager decorator.
典型用法：
@contextmanager
def some_generator(<arguments>):
<setup>
try:
yield <value>
finally:
<cleanup>
這使得：
with some_generator(<arguments>) as <variable>:
<body>
相當于：
<setup>
try:
<variable> = <value>
<body>
finally:
<cleanup>
以下是我如何使用它的具體示例： curses_screen .
總結
以上所述是小編給大家介紹的Python中的CSV文件使用"with"語句的方式詳解，希望對大家有所幫助，如果大家有任何疑問請給我留言，小編會及時回復大家的。在此也非常感謝大家對腳本之家網站的支持！
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