Python使用gRPC傳輸協(xié)議教程
gRPC 簡介:
gRPC 是一款高性能、開源的 RPC 框架,產(chǎn)自 Google,基于 ProtoBuf 序列化協(xié)議進行開發(fā),支持多種語言(Golang、Python、Java等),本篇只介紹 Python 的 gRPC 使用。因為 gRPC 對 HTTP/2 協(xié)議的支持使其在 Android、IOS 等客戶端后端服務的開發(fā)領域具有良好的前景。gRPC 提供了一種簡單的方法來定義服務,同時客戶端可以充分利用 HTTP2 stream 的特性,從而有助于節(jié)省帶寬、降低 TCP 的連接次數(shù)、節(jié)省CPU的使用等。
安裝:
gRPC 的安裝:
$ pip install grpcio
安裝 ProtoBuf 相關的 python 依賴庫:
$ pip install protobuf
安裝 python grpc 的 protobuf 編譯工具:
$ pip install grpcio-tools
GRPC使用案例
下看一下項目目錄結構

grpc是一套傳輸協(xié)議,我們需要在底層實現(xiàn)這套傳輸協(xié)議.當然這些工作都已經(jīng)被做完了,所以我們只要學會使用一個具有grpc傳輸協(xié)議的服務器和在客戶端上調(diào)用grpc傳輸協(xié)議傳輸數(shù)據(jù)就可以了.
grpc傳輸協(xié)議傳輸?shù)臄?shù)據(jù)類型為protobuf數(shù)據(jù).所以grpc都是和protobuf一塊使用.
(1)新建data.proto文件,定義傳輸?shù)臄?shù)據(jù)格式和grpc服務要實現(xiàn)的函數(shù)
syntax = "proto3";
package example;
service FormatData { //定義服務,用在rpc傳輸中
rpc DoFormat(actionrequest) returns (actionresponse){}
}
message actionrequest {
string text = 1;
}
message actionresponse{
string text=1;
}
(2)生成proto數(shù)據(jù)的python調(diào)用格式和grpc服務接口
在proto文件目錄下 調(diào)用下列命令
$ python -m grpc_tools.protoc -I. --python_out=. --grpc_python_out=. ./data.proto
會生成:data_pb2.py 與 data_pb2_grpc.py, 其中data_pb2.py是數(shù)據(jù)格式調(diào)用的文件,data_pb2_grpc.py是grpc傳輸協(xié)議接口調(diào)用的文件.
(3)創(chuàng)建實現(xiàn)了grpc傳輸協(xié)議的服務器端
在服務器端代碼中需要實現(xiàn)proto文件中編寫的服務接口,并重寫處理函數(shù),將重寫后的服務類實例化以后添加到grpc服務器中,這樣創(chuàng)建的grpc服務器就可以實現(xiàn)自定義的proto傳輸服務了.
# 實現(xiàn)了 server 端用于接收客戶端發(fā)送的數(shù)據(jù),并對數(shù)據(jù)進行大寫處理后返回給客戶端
# ! /usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
import grpc
import time
from concurrent import futures
from example import data_pb2, data_pb2_grpc
_ONE_DAY_IN_SECONDS = 60 * 60 * 24
_HOST = 'localhost'
_PORT = '8080'
# 實現(xiàn)一個派生類,重寫rpc中的接口函數(shù).自動生成的grpc文件中比proto中的服務名稱多了一個Servicer
class FormatData(data_pb2_grpc.FormatDataServicer):
# 重寫接口函數(shù).輸入和輸出都是proto中定義的Data類型
def DoFormat(self, request, context):
str = request.text
return data_pb2.actionresponse(text=str.upper()) # 返回一個類實例
def serve():
# 定義服務器并設置最大連接數(shù),corcurrent.futures是一個并發(fā)庫,類似于線程池的概念
grpcServer = grpc.server(futures.ThreadPoolExecutor(max_workers=4)) # 創(chuàng)建一個服務器
data_pb2_grpc.add_FormatDataServicer_to_server(FormatData(), grpcServer) # 在服務器中添加派生的接口服務(自己實現(xiàn)了處理函數(shù))
grpcServer.add_insecure_port(_HOST + ':' + _PORT) # 添加監(jiān)聽端口
grpcServer.start() # 啟動服務器
try:
while True:
time.sleep(_ONE_DAY_IN_SECONDS)
except KeyboardInterrupt:
grpcServer.stop(0) # 關閉服務器
if __name__ == '__main__':
serve()
(4)創(chuàng)建實現(xiàn)能識別proto數(shù)據(jù)類和實現(xiàn)grpc傳輸協(xié)議.
# 實現(xiàn)了客戶端用于發(fā)送數(shù)據(jù)并打印接收到 server 端處理后的數(shù)據(jù)
# ! /usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
import grpc
from example import data_pb2, data_pb2_grpc
_HOST = 'localhost'
_PORT = '8080'
def run():
conn = grpc.insecure_channel(_HOST + ':' + _PORT) # 監(jiān)聽頻道
print(conn)
client = data_pb2_grpc.FormatDataStub(channel=conn) # 客戶端使用Stub類發(fā)送請求,參數(shù)為頻道,為了綁定鏈接
print(client)
response = client.DoFormat(data_pb2.actionrequest(text='hello,world!')) # 返回的結果就是proto中定義的類
print("received: " + response.text)
if __name__ == '__main__':
run()
客戶端鏈接的主機號和端口號,必須是服務器創(chuàng)建的主機號和端口號.
總結
以上就是這篇文章的全部內(nèi)容了,希望本文的內(nèi)容對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值,謝謝大家對腳本之家的支持。如果你想了解更多相關內(nèi)容請查看下面相關鏈接
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