對Python中Iterator和Iterable的區(qū)別詳解
更新時間：2018年10月18日 11:02:48 作者：passionkk
今天小編就為大家分享一篇對Python中Iterator和Iterable的區(qū)別詳解，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧
Python中 list，truple，str，dict這些都可以被迭代，但他們并不是迭代器。為什么？
因為和迭代器相比有一個很大的不同，list/truple/map/dict這些數(shù)據(jù)的大小是確定的，也就是說有多少事可知的。但迭代器不是，迭代器不知道要執(zhí)行多少次，所以可以理解為不知道有多少個元素，每調(diào)用一次next()，就會往下走一步，是惰性的。
判斷是不是可以迭代，用Iterable
from collections import Iterable
isinstance({}, Iterable) --> True
isinstance((), Iterable) --> True
isinstance(100, Iterable) --> False
判斷是不是迭代器，用Iterator
from collections import Iterator
isinstance({}, Iterator) --> False
isinstance((), Iterator) --> False
isinstance( (x for x in range(10)), Iterator) --> True
所以，
凡是可以for循環(huán)的，都是Iterable
凡是可以next()的，都是Iterator
集合數(shù)據(jù)類型如list，truple，dict，str，都是Itrable不是Iterator，但可以通過iter()函數(shù)獲得一個Iterator對象
Python中的for循環(huán)就是通過next實現(xiàn)的
for x in [1,2,3,4,5]: pass
等價于
#先獲取iterator對象 it = iter([1,2,3,4,5]) while True: try: #獲取下一個值 x = next(it); except StopIteration: # 遇到StopIteration就退出循環(huán) break
以上這篇對Python中Iterator和Iterable的區(qū)別詳解就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。
相關文章
這篇文章主要介紹了簡單解決Python文件中文編碼問題的相關資料,需要的朋友可以參考下2015-11-11
這篇文章主要介紹了Python 讀取WAV音頻文件 畫頻譜的實例，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2020-03-03
詳解Python如何利用petl做數(shù)據(jù)遷移
隨著數(shù)據(jù)量的不斷增長,數(shù)據(jù)遷移成為了一項必不可少的任務,本文就來為大家詳細介紹一下如何使用PETL進行數(shù)據(jù)遷移,并給出一些實踐案例,需要的可以參考下2024-01-01
深入淺析pycharm中 Make available to all projects的含義
這篇文章主要介紹了pycharm中 Make available to all projects的含義,本文給大家介紹的非常詳細，對大家的學習或工作具有一定的參考借鑒價值，需要的朋友可以參考下2020-09-09
這篇文章主要為大家詳細介紹了python實現(xiàn)通訊錄管理系統(tǒng)，文中示例代碼介紹的非常詳細，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們可以參考一下2022-05-05
今天小編就為大家分享一篇python實現(xiàn)字符串和數(shù)字拼接，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2020-03-03
Python遍歷zip文件輸出名稱時出現(xiàn)亂碼問題的解決方法
這篇文章主要介紹了Python遍歷zip文件輸出名稱時出現(xiàn)亂碼問題的解決方法,實例分析了Python亂碼的出現(xiàn)的原因與相應的解決方法,需要的朋友可以參考下2015-04-04
這篇文章主要介紹了如何利用python 讀取配置文件，幫助大家更好的理解和使用python，感興趣的朋友可以了解下2021-01-01
在編寫程序的過程中,經(jīng)常需要進行格式化輸出,每次用每次查,干脆就在這里整理一下,下面這篇文章主要給大家介紹了關于python字符串格式化的相關資料,分別是%格式符和format方式,需要的朋友可以參考下2022-03-03
這篇文章主要介紹了通過幾個機器學習中最常用的概率分布為例，來看看如何從一個概率分布中采樣，文章中的代碼對我們的工作或?qū)W習具有一定價值，感興趣的朋友可以了解一下2021-12-12