欧美bbbwbbbw肥妇,免费乱码人妻系列日韩,一级黄片

Python讀取mat文件,并保存為pickle格式的方法

 更新時間：2018年10月23日 15:27:08   作者：hdc  
今天小編就為大家分享一篇Python讀取mat文件,并保存為pickle格式的方法，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧

這兩天在搞Theano，要把mat文件轉成pickle格式載入Python。

Matlab是把一維數(shù)組當做n*1的矩陣的，但Numpy里還是有vector和matrix的區(qū)別，Theano也是對二者做了區(qū)分。

直接把代碼貼出來吧，好像也沒什么可講的 = =

from scipy.io import loadmat
import numpy, cPickle
 
data_dict=loadmat(r'E:\dataset\CIFAR10\CIFAR10_small.mat') #need an r!
 
my_array=numpy.array([1,1])
for key in data_dict.keys():
 if type(data_dict[key]) == type(my_array):
  #print matrix information
  print key, type(data_dict[key]),
  print data_dict[key].shape
 
#shape(n,1) (matrix in theano) -> shape(n,) (vector in theano)
print data_dict['Ytr'].shape
Ytr=numpy.hstack(data_dict['Ytr'])
Yte=numpy.hstack(data_dict['Yte'])
Yte=numpy.hstack(data_dict['Yte'])
print Ytr.shape
 
train_set=(data_dict['Xtr'],Ytr)
valid_set =(data_dict['Xte'],Yte)
test_set =(data_dict['Xte'],Yte)
 
output = open('cifar10_small_v.pkl', 'wb')
 
cPickle.dump(train_set, output)
cPickle.dump(valid_set, output)
cPickle.dump(test_set, output)
 
output.close()
print 'save is done'
 
pkl_file = open('cifar10_small_v.pkl', 'rb')
 
data1 = cPickle.load(pkl_file) # is train_set
data2 = cPickle.load(pkl_file) # is valid_set
data3 = cPickle.load(pkl_file) # is test_set
 
print type(data1[1]),data1[1].shape
 
pkl_file.close()

以上這篇Python讀取mat文件,并保存為pickle格式的方法就是小編分享給大家的全部內容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。

相關文章

  • 淺談Python 多進程默認不能共享全局變量的問題

    淺談Python 多進程默認不能共享全局變量的問題

    今天小編就為大家分享一篇淺談Python 多進程默認不能共享全局變量的問題，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧
    2019-01-01
  • Python實現(xiàn)求兩個csv文件交集的方法

    Python實現(xiàn)求兩個csv文件交集的方法

    這篇文章主要介紹了Python實現(xiàn)求兩個csv文件交集的方法,涉及Python針對csv文件的讀取、遍歷、判斷等相關操作技巧,需要的朋友可以參考下
    2017-09-09
  • Python Pandas pandas.read_sql_query函數(shù)實例用法分析

    Python Pandas pandas.read_sql_query函數(shù)實例用法分析

    在本篇文章里小編給大家整理的是一篇關于Python Pandas pandas.read_sql_query函數(shù)實例用法分析內容，有興趣的朋友們可以跟著學習下。
    2021-06-06
  • python通過cython加密代碼

    python通過cython加密代碼

    這篇文章主要介紹了python通過cython實現(xiàn)加密的示例代碼，幫助大家加密自己的python代碼，提高安全性，感興趣的朋友可以參考下
    2020-12-12
  • Python變量的定義和運算符的使用

    Python變量的定義和運算符的使用

    這篇文章主要介紹了Python變量的定義和運算符的使用,Python和C/Java不同，在定義變量的時候不需要顯示的指定變量的類型，在賦值的時候自動就會確定類型,需要的朋友可以參考下
    2023-05-05
  • Python構建區(qū)塊鏈的方法詳解

    Python構建區(qū)塊鏈的方法詳解

    區(qū)塊鏈（Blockchain）是一種分布式賬本（listributed ledger），它是一種僅供增加（append-only），內容不可變（immutable）的有序（ordered）鏈式數(shù)據(jù)結構，該數(shù)據(jù)結構由網絡中的一系列節(jié)點共同維護，并且這些節(jié)點之間互不信任
    2023-02-02
  • Python Json讀寫操作之JsonPath用法詳解

    Python Json讀寫操作之JsonPath用法詳解

    JSONPath是一種信息抽取類庫，是從JSON文檔中抽取指定信息的工具，提供多種語言實現(xiàn)版本，包括Javascript、Python、PHP和Java，這篇文章主要介紹了Python Json讀寫操作之JsonPath用法詳解,需要的朋友可以參考下
    2023-04-04
  • Python使用正則表達式實現(xiàn)爬蟲數(shù)據(jù)抽取

    Python使用正則表達式實現(xiàn)爬蟲數(shù)據(jù)抽取

    這篇文章主要介紹了Python使用正則表達式實現(xiàn)爬蟲數(shù)據(jù)抽取，文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學習學習吧
    2020-08-08
  • Python進程間通訊與進程池超詳細講解

    Python進程間通訊與進程池超詳細講解

    進程彼此之間互相隔離，要實現(xiàn)進程間通信（IPC），multiprocessing模塊主要通過隊列方式，隊列：隊列類似于一條管道，元素先進先出，需要注意的一點是：隊列都是在內存中操作,進程退出,隊列清空,另外,隊列也是一個阻塞的形態(tài)
    2022-12-12
  • Python使用Pyqt5實現(xiàn)簡易瀏覽器(最新版本測試過)

    Python使用Pyqt5實現(xiàn)簡易瀏覽器(最新版本測試過)

    這篇文章主要介紹了Python使用Pyqt5實現(xiàn)簡易瀏覽器(最新版本測試過)，文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學習學習吧
    2020-04-04

最新評論