Python讀取mat文件,并保存為pickle格式的方法
更新時(shí)間：2018年10月23日 15:27:08 作者：hdc
今天小編就為大家分享一篇Python讀取mat文件,并保存為pickle格式的方法，具有很好的參考價(jià)值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧
這兩天在搞Theano，要把mat文件轉(zhuǎn)成pickle格式載入Python。
Matlab是把一維數(shù)組當(dāng)做n*1的矩陣的，但Numpy里還是有vector和matrix的區(qū)別，Theano也是對二者做了區(qū)分。
直接把代碼貼出來吧，好像也沒什么可講的 = =
from scipy.io import loadmat
import numpy, cPickle
data_dict=loadmat(r'E:\dataset\CIFAR10\CIFAR10_small.mat') #need an r!
my_array=numpy.array([1,1])
for key in data_dict.keys():
if type(data_dict[key]) == type(my_array):
#print matrix information
print key, type(data_dict[key]),
print data_dict[key].shape
#shape(n,1) (matrix in theano) -> shape(n,) (vector in theano)
print data_dict['Ytr'].shape
Ytr=numpy.hstack(data_dict['Ytr'])
Yte=numpy.hstack(data_dict['Yte'])
Yte=numpy.hstack(data_dict['Yte'])
print Ytr.shape
train_set=(data_dict['Xtr'],Ytr)
valid_set =(data_dict['Xte'],Yte)
test_set =(data_dict['Xte'],Yte)
output = open('cifar10_small_v.pkl', 'wb')
cPickle.dump(train_set, output)
cPickle.dump(valid_set, output)
cPickle.dump(test_set, output)
output.close()
print 'save is done'
pkl_file = open('cifar10_small_v.pkl', 'rb')
data1 = cPickle.load(pkl_file) # is train_set
data2 = cPickle.load(pkl_file) # is valid_set
data3 = cPickle.load(pkl_file) # is test_set
print type(data1[1]),data1[1].shape
pkl_file.close()
以上這篇Python讀取mat文件,并保存為pickle格式的方法就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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