Python中淺拷貝copy與深拷貝deepcopy的簡單理解

更新時間：2018年10月26日 14:02:51 作者：pygodnet

今天小編就為大家分享一篇關于Python中淺拷貝copy與深拷貝deepcopy的簡單理解，小編覺得內容挺不錯的，現在分享給大家，具有很好的參考價值，需要的朋友一起跟隨小編來看看吧

以下是個人對Python深淺拷貝的通俗解釋，易于繞開復雜的Python數據結構存儲來進行理解！

高級語言中變量是對內存及其地址的抽象，Python的一切變量都是對象。
變量的存儲采用了引用語義的方式，存儲的只是一個變量的值所對應的地址信息。
變量的每一次初始化（賦值），即將新的內容的地址賦給變量。
復雜數據結構存儲的是各個元素的值得存儲位置。
進行增刪改等操作時不改變數據本身的id，改變的各個元素的地址引用。
改變任何一個擁有相同id的變量時，其他相同id的變量也會相應改變。
copy.copy(object),拷貝的是內嵌套結構的地址引用，當內嵌套結構發(fā)生變化時，淺拷貝相應的改變。
copy.deepcopy(object),完全復制與變量相關的數據！跟別的操作不再有關系！

實例：

import copy
li = [4,5]
lts = [1,2,3,li]
lt_copy= copy.copy(lts)
lt_deepcopy = copy.deepcopy(lts)
lts.append(6)
lt_copy.append(7)
print(lts,lt_copy)  #輸出[1, 2, 3, [4, 5], 6] [1, 2, 3, [4, 5], 7]
li.append(8)     #內部表格li插入
print(lts,lt_copy,lt_deepcopy)
#輸出[1, 2, 3, [4, 5, 8], 6] [1, 2, 3, [4, 5, 8], 7] [1, 2, 3, [4, 5]]
#可以看到當對li操作時，lt_deepcopy不受影響!

總結

以上就是這篇文章的全部內容了，希望本文的內容對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值，謝謝大家對腳本之家的支持。如果你想了解更多相關內容請查看下面相關鏈接

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