Python中淺拷貝copy與深拷貝deepcopy的簡單理解
更新時間：2018年10月26日 14:02:51 作者：pygodnet
今天小編就為大家分享一篇關(guān)于Python中淺拷貝copy與深拷貝deepcopy的簡單理解，小編覺得內(nèi)容挺不錯的，現(xiàn)在分享給大家，具有很好的參考價值，需要的朋友一起跟隨小編來看看吧
以下是個人對Python深淺拷貝的通俗解釋，易于繞開復(fù)雜的Python數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)存儲來進行理解！
- 高級語言中變量是對內(nèi)存及其地址的抽象，Python的一切變量都是對象。
- 變量的存儲采用了引用語義的方式，存儲的只是一個變量的值所對應(yīng)的地址信息。
- 變量的每一次初始化（賦值），即將新的內(nèi)容的地址賦給變量。
- 復(fù)雜數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)存儲的是各個元素的值得存儲位置。
- 進行增刪改等操作時不改變數(shù)據(jù)本身的id，改變的各個元素的地址引用。
- 改變?nèi)魏我粋€擁有相同id的變量時，其他相同id的變量也會相應(yīng)改變。
- copy.copy(object),拷貝的是內(nèi)嵌套結(jié)構(gòu)的地址引用，當內(nèi)嵌套結(jié)構(gòu)發(fā)生變化時，淺拷貝相應(yīng)的改變。
- copy.deepcopy(object),完全復(fù)制與變量相關(guān)的數(shù)據(jù)！跟別的操作不再有關(guān)系！
實例：
import copy li = [4,5] lts = [1,2,3,li] lt_copy= copy.copy(lts) lt_deepcopy = copy.deepcopy(lts) lts.append(6) lt_copy.append(7) print(lts,lt_copy) #輸出[1, 2, 3, [4, 5], 6] [1, 2, 3, [4, 5], 7] li.append(8) #內(nèi)部表格li插入 print(lts,lt_copy,lt_deepcopy) #輸出[1, 2, 3, [4, 5, 8], 6] [1, 2, 3, [4, 5, 8], 7] [1, 2, 3, [4, 5]] #可以看到當對li操作時，lt_deepcopy不受影響!
總結(jié)
以上就是這篇文章的全部內(nèi)容了，希望本文的內(nèi)容對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值，謝謝大家對腳本之家的支持。如果你想了解更多相關(guān)內(nèi)容請查看下面相關(guān)鏈接
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