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Python Numpy:找到list中的np.nan值方法

 更新時間:2018年10月30日 09:41:39   作者:ninnyyan  
今天小編就為大家分享一篇Python Numpy:找到list中的np.nan值方法,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧

這個問題源于在訓練機器學習的一個模型時,使用訓練數(shù)據(jù)時提示prepare的數(shù)據(jù)中存在np.nan

報錯信息如下:

ValueError: np.nan is an invalid document, expected byte or unicode string. 

剛開始不知道為什么會有這個,后來發(fā)現(xiàn)是list中存在nan值

下面是找到nan值的方法:

簡單找到:

import numpy as np

x = np.array([2,3,np.nan,5,
  np.nan,5,2,3])

for item in x:
 if np.isnan(item):
 print('yes')


拿到index數(shù)組:

x = np.array([[1,2,3,4],
  [2,3,np.nan,5],
  [np.nan,5,2,3]])
print(np.argwhere(np.isnan(x)))
output: 
array([[1, 2], 
[2, 0]])

然而實際上,有些時候,如果是用pandas讀出的數(shù)據(jù),在list中print時提示為nan,但用isnan方法卻并不能正確判斷,會提示TypeError,此時需要用pandas.isnull()判斷該值是否為空

下面是numpy.isnan()的文檔

Python Numpy:找到list中的np.nan值

以上這篇Python Numpy:找到list中的np.nan值方法就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了,希望能給大家一個參考,也希望大家多多支持腳本之家。

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