python將txt文件讀入為np.array的方法
更新時(shí)間：2018年10月30日 15:41:54 作者：tream733
今天小編就為大家分享一篇python將txt文件讀入為np.array的方法，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧
原文件：
7.8094,1.0804,5.7632,0.012269,0.008994,-0.003469,-0.79279,-0.064686,0.11635,0.68827,5.7169,7.9329,0.010264,0.003557,-0.011691,-0.57559,-0.56121,
原文件數(shù)據(jù)比較多，是一個(gè)125行，45類float數(shù)字。
代碼：
# -*- coding: utf-8 -*-
import numpy as np
def readFile(path):
# 打開文件（注意路徑）
f = open(path)
# 逐行進(jìn)行處理
first_ele = True
for data in f.readlines():
## 去掉每行的換行符，"\n"
data = data.strip('\n')
## 按照 空格進(jìn)行分割。
nums = data.split(',')
## 添加到 matrix 中。
if first_ele:
### 加入到 matrix 中 。
matrix = np.array(nums)
first_ele = False
else:
matrix = np.c_[matrix,nums]
matrix = matrix.transpose()
a = []
for x in range(0,125):
result = [float(item) for item in matrix[x]]
a.append(result)
arr=np.array(a)
f.close()
print(arr)
return arr
# test.
if __name__ == '__main__':
readFile("～/s01.txt")
輸出：
[[ 8.1305 1.0349 5.4217 ..., 0.74017 0.30053 -0.05773 ] [ 8.1305 1.0202 5.3843 ..., 0.73937 0.30183 -0.057514] [ 8.1604 1.0201 5.3622 ..., 0.73955 0.30052 -0.057219] ..., [ 7.9517 1.1466 5.6081 ..., 0.73945 0.30342 -0.056789] [ 7.9743 1.1542 5.5038 ..., 0.7403 0.30027 -0.056704] [ 7.9812 1.0945 5.6005 ..., 0.73897 0.30275 -0.056262]] Process finished with exit code 0
以上這篇python將txt文件讀入為np.array的方法就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。
相關(guān)文章
Keras設(shè)置以及獲取權(quán)重的實(shí)現(xiàn)
這篇文章主要介紹了Keras設(shè)置以及獲取權(quán)重的實(shí)現(xiàn)，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2020-06-06
python上下文管理器協(xié)議的實(shí)現(xiàn)
這篇文章主要介紹了python上下文管理器協(xié)議的實(shí)現(xiàn)，在python中所有實(shí)現(xiàn)了上下文管理器協(xié)議的對(duì)象 都可以用使用with操作，with啟動(dòng)了對(duì)象的上下文管理器2022-06-06
在本篇文章里小編給大家整理的是一篇關(guān)于解惑Python可以用來做什么的基礎(chǔ)文章，有興趣的朋友們可以學(xué)習(xí)下。2020-11-11
現(xiàn)在大部分高級(jí)語言都支持“?”這個(gè)三元運(yùn)算符(ternary operator)，它對(duì)應(yīng)的表達(dá)式如下：condition ? value if true : value if false。很奇怪的是，這么常用的運(yùn)算符python居然不支持2013-03-03
這篇文章主要介紹了Python實(shí)現(xiàn)屏幕截圖的兩種方式及對(duì)這兩者的特點(diǎn)和用法進(jìn)行詳細(xì)解釋，感興趣的朋友一起看看2018-02-02
對(duì)python指數(shù)、冪數(shù)擬合curve_fit詳解
今天小編就為大家分享一篇對(duì)python指數(shù)、冪數(shù)擬合curve_fit詳解，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2018-12-12
這篇文章主要為大家介紹了Python妙開根號(hào)的三種方式，具有一定的參考價(jià)值，感興趣的小伙伴們可以參考一下，希望能夠給你帶來幫助2022-01-01
這篇文章主要介紹了Python拼接字符串的7種方式詳解,需要的朋友可以參考下2020-02-02
python中學(xué)習(xí)K-Means和圖片壓縮
大家在python中會(huì)遇到關(guān)于K-Means和圖片壓縮的問題，我先通過本次文章學(xué)習(xí)一下基本原理吧。2017-11-11
這篇文章介紹了Python的序列化模塊JSON與Pickle，文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì)。對(duì)大家的學(xué)習(xí)或工作具有一定的參考借鑒價(jià)值，需要的朋友可以參考下2022-06-06