解決pandas.DataFrame.fillna 填充Nan失敗的問題
更新時(shí)間：2018年11月06日 09:21:03 作者：yyhhlancelot
今天小編就為大家分享一篇解決pandas.DataFrame.fillna 填充Nan失敗的問題。具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧
如果單獨(dú)是
>>> df.fillna(0) >>> print(df) # 可以看到未發(fā)生改變 >>> print(df.fillna(0)) # 如果直接打印是可以看到填充進(jìn)去了 >>> print(df) # 但是再次打印就會(huì)發(fā)現(xiàn)沒有了，還是Nan
將其Nan全部填充為0，這時(shí)再打印的話會(huì)發(fā)現(xiàn)根本未填充，這是因?yàn)闆]有加上參數(shù)inplace參數(shù)。
一定要將inplace = True加入?yún)?shù)，這樣才能讓源數(shù)據(jù)發(fā)生改變并保存。
>>> df.fillna(0, inplace = True) >>> print(df) #可以看到發(fā)生改變
以上這篇解決pandas.DataFrame.fillna 填充Nan失敗的問題就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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