利用Python將數值型特征進行離散化操作的方法
更新時間:2018年11月06日 17:51:21 作者:心很大很大
今天小編就為大家分享一篇利用Python將數值型特征進行離散化操作的方法,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧
如下所示:
data = np.random.randn(20) factor = pd.cut(data,4) pd.get_dummies(factor) 0 0 0 0 1 1 1 0 0 0 2 0 0 0 1 3 0 0 1 0 4 1 0 0 0 5 0 1 0 0 6 0 1 0 0 7 0 1 0 0 8 0 0 1 0 9 0 1 0 0 10 0 0 0 1 11 0 1 0 0 12 0 1 0 0 13 0 0 1 0 14 0 0 1 0 15 0 1 0 0 16 0 1 0 0 17 1 0 0 0 18 0 0 1 0 19 0 0 0 1
其中參數中的4表示的是,劃分為4段。
以上這篇利用Python將數值型特征進行離散化操作的方法就是小編分享給大家的全部內容了,希望能給大家一個參考,也希望大家多多支持腳本之家。
相關文章
python去除字符串中的空格、特殊字符和指定字符的三種方法
本文主要介紹了python去除字符串中的空格、特殊字符和指定字符的三種方法,文中通過示例代碼介紹的非常詳細,對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值,需要的朋友們下面隨著小編來一起學習學習吧2023-02-02tensorflow 固定部分參數訓練,只訓練部分參數的實例
今天小編就為大家分享一篇tensorflow 固定部分參數訓練,只訓練部分參數的實例,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2020-01-01