欧美bbbwbbbw肥妇,免费乱码人妻系列日韩,一级黄片

python繪制中國(guó)大陸人口熱力圖

 更新時(shí)間:2018年11月07日 08:36:07   作者:qq_41816368  
這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了Python繪制中國(guó)大陸人口熱力圖,具有一定的參考價(jià)值,感興趣的小伙伴們可以參考一下

這篇文章給出了如何繪制中國(guó)人口密度圖,但是運(yùn)行存在一些問題,我在一些地方進(jìn)行了修改。

本人使用的IDE是anaconda,因此事先在anaconda prompt 中安裝Basemap包

conda install Basemap

新建文檔,導(dǎo)入需要的包

import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.basemap import Basemap
from matplotlib.patches import Polygon
from matplotlib.colors import rgb2hex
import numpy as np
import pandas as pd

Basemap中不包括中國(guó)省界,需要在下面網(wǎng)站下載中國(guó)省界,點(diǎn)擊Shapefile下載。

生成中國(guó)大陸省界圖片。

plt.figure(figsize=(16,8))
m = Basemap(
 llcrnrlon=77,
 llcrnrlat=14,
 urcrnrlon=140,
 urcrnrlat=51,
 projection='lcc',
 lat_1=33,
 lat_2=45,
 lon_0=100
)
m.drawcountries(linewidth=1.5)
m.drawcoastlines()
 
m.readshapefile('gadm36_CHN_shp/gadm36_CHN_1', 'states', drawbounds=True)

去國(guó)家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站下載人口各省,只需保留地區(qū)和總?cè)丝诩纯?,保存為csv格式并改名為pop.csv。

讀取數(shù)據(jù),儲(chǔ)存為dataframe格式,刪去地名之中的空格,并設(shè)置地名為dataframe的index。

df = pd.read_csv('pop.csv')
new_index_list = []
for i in df["地區(qū)"]:
 i = i.replace(" ","")
 new_index_list.append(i)
new_index = {"region": new_index_list}
new_index = pd.DataFrame(new_index)
df = pd.concat([df,new_index], axis=1)
df = df.drop(["地區(qū)"], axis=1)
df.set_index("region", inplace=True)

將Basemap中的地區(qū)與我們下載的csv中的人口數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)起來(lái),建立字典。注意,Basemap中的地名與csv文件中的地名并不完全一樣,需要進(jìn)行一些處理。

provinces = m.states_info
statenames=[]
colors = {}
cmap = plt.cm.YlOrRd
vmax = 100000000
vmin = 3000000
 
for each_province in provinces:
 province_name = each_province['NL_NAME_1']
 p = province_name.split('|')
 if len(p) > 1:
  s = p[1]
 else:
  s = p[0]
 s = s[:2]
 if s == '黑龍':
  s = '黑龍江'
 if s == '內(nèi)蒙':
  s = '內(nèi)蒙古'
 statenames.append(s)
 pop = df['人口數(shù)'][s]
 colors[s] = cmap(np.sqrt((pop - vmin) / (vmax - vmin)))[:3]

最后畫出圖片即可

ax = plt.gca()
for nshape, seg in enumerate(m.states):
 color = rgb2hex(colors[statenames[nshape]])
 poly = Polygon(seg, facecolor=color, edgecolor=color)
 ax.add_patch(poly)
 
plt.show()

完整代碼如下

# -*- coding: utf-8 -*-
 
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.basemap import Basemap
from matplotlib.patches import Polygon
from matplotlib.colors import rgb2hex
import numpy as np
import pandas as pd
 
plt.figure(figsize=(16,8))
m = Basemap(
 llcrnrlon=77,
 llcrnrlat=14,
 urcrnrlon=140,
 urcrnrlat=51,
 projection='lcc',
 lat_1=33,
 lat_2=45,
 lon_0=100
)
m.drawcountries(linewidth=1.5)
m.drawcoastlines()
 
m.readshapefile('gadm36_CHN_shp/gadm36_CHN_1', 'states', drawbounds=True)
 
df = pd.read_csv('pop.csv')
new_index_list = []
for i in df["地區(qū)"]:
 i = i.replace(" ","")
 new_index_list.append(i)
new_index = {"region": new_index_list}
new_index = pd.DataFrame(new_index)
df = pd.concat([df,new_index], axis=1)
df = df.drop(["地區(qū)"], axis=1)
df.set_index("region", inplace=True)
 
provinces = m.states_info
statenames=[]
colors = {}
cmap = plt.cm.YlOrRd
vmax = 100000000
vmin = 3000000
 
for each_province in provinces:
 province_name = each_province['NL_NAME_1']
 p = province_name.split('|')
 if len(p) > 1:
  s = p[1]
 else:
  s = p[0]
 s = s[:2]
 if s == '黑龍':
  s = '黑龍江'
 if s == '內(nèi)蒙':
  s = '內(nèi)蒙古'
 statenames.append(s)
 pop = df['人口數(shù)'][s]
 colors[s] = cmap(np.sqrt((pop - vmin) / (vmax - vmin)))[:3]
 
ax = plt.gca()
for nshape, seg in enumerate(m.states):
 color = rgb2hex(colors[statenames[nshape]])
 poly = Polygon(seg, facecolor=color, edgecolor=color)
 ax.add_patch(poly)
 
plt.show()

以上就是本文的全部?jī)?nèi)容,希望對(duì)大家的學(xué)習(xí)有所幫助,也希望大家多多支持腳本之家。

相關(guān)文章

  • python在windows調(diào)用svn-pysvn的實(shí)現(xiàn)

    python在windows調(diào)用svn-pysvn的實(shí)現(xiàn)

    本文主要介紹了python在windows調(diào)用svn-pysvn的實(shí)現(xiàn),文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友們下面隨著小編來(lái)一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧
    2023-02-02
  • 21行Python代碼實(shí)現(xiàn)拼寫檢查器

    21行Python代碼實(shí)現(xiàn)拼寫檢查器

    21行python代碼實(shí)現(xiàn)的一個(gè)簡(jiǎn)易但是具備完整功能的拼寫檢查器,感興趣的小伙伴們可以參考一下
    2016-01-01
  • python貪吃蛇核心功能實(shí)現(xiàn)上

    python貪吃蛇核心功能實(shí)現(xiàn)上

    我想大家都玩過諾基亞上面的貪吃蛇吧,這篇文章將帶你一步步用python語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)一個(gè)snake小游戲,文中的示例代碼講解詳細(xì),感興趣的可以了解一下
    2022-09-09
  • python讀寫excel數(shù)據(jù)--pandas詳解

    python讀寫excel數(shù)據(jù)--pandas詳解

    這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了python操作EXCEL讀數(shù)據(jù)、寫數(shù)據(jù)的實(shí)例源碼,文中示例代碼介紹的非常詳細(xì),具有一定的參考價(jià)值,感興趣的小伙伴們可以參考一下
    2021-09-09
  • 如何在django里上傳csv文件并進(jìn)行入庫(kù)處理的方法

    如何在django里上傳csv文件并進(jìn)行入庫(kù)處理的方法

    這篇文章主要介紹了如何在django里上傳csv文件并進(jìn)行入庫(kù)處理的方法,小編覺得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,也給大家做個(gè)參考。一起跟隨小編過來(lái)看看吧
    2019-01-01
  • Python用requests-html爬取網(wǎng)頁(yè)的實(shí)現(xiàn)

    Python用requests-html爬取網(wǎng)頁(yè)的實(shí)現(xiàn)

    本文主要介紹了Python用requests-html爬取網(wǎng)頁(yè)的實(shí)現(xiàn),文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友們下面隨著小編來(lái)一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧
    2022-07-07
  • 五分鐘學(xué)會(huì)Python 模塊和包、文件

    五分鐘學(xué)會(huì)Python 模塊和包、文件

    通過學(xué)習(xí)本文可以五分鐘掌握Python 模塊和包、文件的相關(guān)知識(shí),本文給大家介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家的學(xué)習(xí)或工作具有一定的參考借鑒價(jià)值,需要的朋友可以參考下
    2021-08-08
  • Python小紅書旋轉(zhuǎn)驗(yàn)證碼識(shí)別實(shí)戰(zhàn)教程

    Python小紅書旋轉(zhuǎn)驗(yàn)證碼識(shí)別實(shí)戰(zhàn)教程

    這篇文章主要介紹了Python小紅書旋轉(zhuǎn)驗(yàn)證碼識(shí)別實(shí)戰(zhàn)教程,本文通過示例代碼給大家介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家的學(xué)習(xí)或工作具有一定的參考借鑒價(jià)值,需要的朋友參考下吧
    2023-08-08
  • Django中間件Middleware功能詳解

    Django中間件Middleware功能詳解

    Django中間件(Middleware)是Django框架中的一個(gè)功能,它允許開發(fā)者在處理請(qǐng)求和響應(yīng)的過程中插入自定義代碼,中間件能夠在視圖函數(shù)執(zhí)行前后進(jìn)行操作,本文給大家介紹Django中間件Middleware功能,感興趣的朋友一起看看吧
    2024-10-10
  • python入門之Tkinter使用的方法詳解

    python入門之Tkinter使用的方法詳解

    作為Python開發(fā)者,圖形用戶界面(GUI)開發(fā)是必備技能之一,本文將介紹Python自帶的GUI工具包TKinter,這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于python入門之Tkinter使用的相關(guān)資料,需要的朋友可以參考下
    2022-03-03

最新評(píng)論