python進(jìn)階之多線程對(duì)同一個(gè)全局變量的處理方法
通常情況下:
from threading import Thread global_num = 0 def func1(): global global_num for i in range(1000000): global_num += 1 print('---------func1:global_num=%s--------'%global_num) def func2(): global global_num for i in range(1000000): global_num += 1 print('--------fun2:global_num=%s'%global_num) print('global_num=%s'%global_num) lock = Lock() t1 = Thread(target=func1) t1.start() t2 = Thread(target=func2) t2.start()
輸出結(jié)果:
global_num=0 ---------func1:global_num=1492752-------- --------fun2:global_num=1515462
#由于多線程不像多進(jìn)程一樣,每一個(gè)進(jìn)程都一個(gè)獨(dú)立的資源塊,線程之間是共享主線程的一個(gè)資源塊(雖然這樣說(shuō)不合適)
#這樣雖然方便了線程之間的數(shù)據(jù)傳遞,但是又會(huì)由于線程之間執(zhí)行順序的不確定,導(dǎo)致最后的結(jié)果不是應(yīng)該輸出的正確結(jié)果。
#例如下面的例程,如果沒(méi)有添加global_flag標(biāo)志全局變量,就會(huì)出現(xiàn),雖然邏輯上最后的結(jié)果是2000000(之所以選擇這么大的一個(gè)數(shù),是因?yàn)榭梢愿黠@的看出#這個(gè)問(wèn)題),
#但是實(shí)際上并不是這個(gè)結(jié)果,而是一個(gè)小于2000000的結(jié)果,但是不排出偶然會(huì)出現(xiàn)2000000,這是一個(gè)極為理想的結(jié)果,這是為什么呢?
#主要還是由于線程被cpu調(diào)用的順序不確定。具體來(lái)講就是當(dāng)主線程創(chuàng)建出兩個(gè)子線程,分別是t1和t2,他們有分別指向func1()和func2()。
#在這兩個(gè)線程中的函數(shù)中,都有一句“global_num += 1”,在計(jì)算機(jī)內(nèi)部cpu執(zhí)行時(shí),這一條語(yǔ)句實(shí)際上是兩個(gè)過(guò)程:第一個(gè)過(guò)程是從內(nèi)存中讀取global_num的值,完成加一操作,這個(gè)時(shí)候global_num的值還是原來(lái)的值;第二個(gè)過(guò)程是將求和的值付給global_num,這時(shí)候global_num的值才會(huì)更新。在程序執(zhí)行過(guò)程中會(huì)出現(xiàn)這種
#情況:當(dāng)cpu在執(zhí)行線程t1中的語(yǔ)句到求和那條語(yǔ)句時(shí),在執(zhí)行完第一個(gè)過(guò)程停了下來(lái),將線程t1拋出,轉(zhuǎn)而執(zhí)行線程t2,當(dāng)線程執(zhí)行一段時(shí)間后也出現(xiàn)這中情況
#有轉(zhuǎn)而執(zhí)行線程t1,這時(shí),正好執(zhí)行求和語(yǔ)句的第二個(gè)過(guò)程,完成最初的賦值,那么這一段時(shí)間內(nèi)的整個(gè)求和就等于沒(méi)做,所以出現(xiàn)這中最后結(jié)果不是2000000的##情況
#解決這種情況可以利用添加一個(gè)變量,利用“輪詢”的方式執(zhí)行,但是這樣做的效率很低,而且還浪費(fèi)cpu,所以一般采用“通知”方式來(lái)做。
輪詢方式:
from threading import Thread global_num = 0 global_flag = 0 def func1(): global global_num global global_flag if global_flag == 0: for i in range(1000000): global_num += 1 global_flag = 1 print('---------func1:global_num=%s--------'%global_num) def func2(): global global_num while True: if global_flag != 0: for i in range(1000000): global_num += 1 break print('--------fun2:global_num=%s'%global_num) print('global_num=%s'%global_num) t1 = Thread(target=func1) t1.start() t2 = Thread(target=func2) t2.start()
運(yùn)行結(jié)果:
global_num=0 ---------func1:global_num=1000000-------- --------fun2:global_num=2000000
通知方式:
from threading import Thread,Lock global_num = 0 def func1(): global global_num for i in range(1000000): lock.acquire()#兩個(gè)線程會(huì)最開(kāi)始搶這個(gè)鎖,拿到鎖就會(huì)處于關(guān)鎖,執(zhí)行后面的程序,其他線程執(zhí)行處于監(jiān)聽(tīng)狀態(tài),等待這個(gè)線程開(kāi)鎖,再搶鎖 global_num += 1 lock.release() print('---------func1:global_num=%s--------'%global_num) def func2(): global global_num for i in range(1000000): lock.acquire() global_num += 1 lock.release() print('--------fun2:global_num=%s'%global_num) print('global_num=%s'%global_num) lock = Lock() t1 = Thread(target=func1) t1.start() t2 = Thread(target=func2) t2.start()
輸出結(jié)果:
global_num=0 ---------func1:global_num=1901175-------- --------fun2:global_num=2000000
以上這篇python進(jìn)階之多線程對(duì)同一個(gè)全局變量的處理方法就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了,希望能給大家一個(gè)參考,也希望大家多多支持腳本之家。
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