python 解決動態(tài)的定義變量名,并給其賦值的方法(大數(shù)據(jù)處理)
最近消費(fèi)kafka數(shù)據(jù)到磁盤的時候遇到了這樣的問題:
需求:每天大概有1千萬條數(shù)據(jù),每條數(shù)據(jù)包含19個字段信息,需要將數(shù)據(jù)寫到服務(wù)器磁盤,以第二個字段作為大類建立目錄,第7個字段作為小類配合時間戳作為文件名,臨時文件后綴tmp,當(dāng)每個文件的寫入條數(shù)(可配置,比如100條)達(dá)到要求條數(shù)時,將后綴tmp改為out。
問題:大類共有30個,小類不計(jì)其數(shù)而且未知,比如大類為A,小類為a,時間戳為20180606095835234,則A目錄下的文件名為20180606095835234_a.tmp,這樣一來需要在此文件寫滿100條時,更新時間戳生成第二個文件名,如果此時有1000個文件都在寫則需要有1000個時間戳,和1000個計(jì)數(shù)器記錄每個文件當(dāng)前的條數(shù),如果分別定義1000個變量顯然是不劃算的,
嘗試:中間過程想到了動態(tài)定義變量名,即
定義第七個字段:seven = data.split('|')[7]
定義文件名:filename = time_stamp + '_' + seven+'.tmp',
定義文件計(jì)數(shù)器:seven + ‘_num' = 0
定義文件時間戳:seven + '_stamp' = time.time( )
想法其實(shí)是沒問題的,但是這里用到了一個不常用的語法:用一個變量名和一個字符串拼接出來一個新的變量名,并繼續(xù)賦值(不知道我的表述是否清楚),試過了用local()函數(shù)、global()函數(shù)、exec()函數(shù)都沒有達(dá)到預(yù)期效果,也許是把問題想的太復(fù)雜了
解決:最后使用三個字典將這個問題完美解決,
定義一個字典用來存計(jì)數(shù)器,字典的每一個鍵對應(yīng)一個文件名,值對應(yīng)當(dāng)前計(jì)數(shù),并實(shí)時更新;
定義一個字典用來存時間戳,鍵對應(yīng)一個文件名,值對應(yīng)時間戳,達(dá)到100條就更新一次;
定義一個字典用來存大類,鍵對應(yīng)代號,值對應(yīng)分類;
局部功能代碼如下:
def kafka_to_disk():
print('啟動前檢測上次運(yùn)行時是否存在意外中斷的數(shù)據(jù)文件......')
print('搜索最近一次執(zhí)行腳本產(chǎn)生的時間目錄......')
# 待處理臨時文件列表
tmp_list = []
try:
for category_dir in os.listdir(local_file_path):
if len(os.listdir(local_file_path+os.sep+category_dir)) > 0:
for file in os.listdir(local_file_path+os.sep+category_dir):
if suffix in file:
tmp_list.append(local_file_path+os.sep+category_dir+os.sep+file)
# print('上次運(yùn)行程序產(chǎn)生的臨時文件有---{}'.format(tmp_list))
except Exception as e:
pass
if len(tmp_list) == 0:
print('未掃描任何殘留臨時文件')
else:
print('開始修復(fù)殘留臨時文件......')
tmp_num = 0
for tmp in tmp_list:
os.rename(tmp, tmp.split('.')[0]+'.out')
tmp_num += 1
print('本次啟動共修復(fù)殘留臨時文件★★★★★-----{}個-----★★★★★'.format(tmp_num))
category_poor = {
'1': 'news', '2': 'weibo', '3': 'weixin', '4': 'app', '5': 'newspaper', '6': 'luntan',
'7': 'blog', '8': 'video', '9': 'shangji', '10': 'shangjia', '11': 'gtzy', '12': 'zfztb',
'13': 'gyfp', '14': 'gjz', '15': 'zfxx', '16': 'ptztb', '17': 'company', '18': 'house',
'19': 'hospital', '20': 'bank', '21': 'zone', '22': 'express', '23': 'zpgw', '24': 'zscq',
'25': 'hotel', '26': 'cpws', '27': 'gxqy', '28': 'gpjj', '29': 'dtyy', '30': 'bdbk'}
time_stamp = utils.get_time_stamp() # 初始化毫秒級時間戳 : 20180509103015125
consumer = KafkaConsumer(topic, group_id=group_id, auto_offset_reset=auto_offset_reset, bootstrap_servers=eval(bootstrap_servers))
print('連接kafka成功,數(shù)據(jù)篩選中......')
file_poor = {} # 子類池用于文件計(jì)數(shù)器
time_stamp_poor = {} # 子類時間戳池,用于觸發(fā)文件切換
time_stamp = utils.get_time_stamp() # 初始化毫秒級時間戳 :20180509103015125
for message in consumer:
# 提取第8個字段自動匹配目錄進(jìn)行創(chuàng)建
if message.value.decode().split('|')[1] in category_poor:
category = category_poor[message.value.decode().split('|')[1]]
else:
print(message.value.decode())
continue
category_dir = local_file_path + os.sep + category
if not os.path.exists(category_dir):
os.makedirs(category_dir)
# 提取第2個字段,用于生成文件名
if message.value.decode().split('|')[7] in time_stamp_poor:
shot_file_name = time_stamp_poor[message.value.decode().split('|')[7]] + '_' + message.value.decode().split('|')[7]
else:
shot_file_name = time_stamp + '_' + message.value.decode().split('|')[7]
file_name = category_dir + os.sep + shot_file_name + '.tmp'
# 給每一個文件設(shè)定一個計(jì)數(shù)器
if message.value.decode().split('|')[7] not in file_poor:
file_poor[message.value.decode().split('|')[7]] = 0
with open(file_name, 'a', encoding='utf-8')as f1:
f1.write(message.value.decode())
file_poor[message.value.decode().split('|')[7]] += 1
# 觸發(fā)切換文件的操作,用時間戳生成第二文件名
if file_poor[message.value.decode().split('|')[7]] == strip_number:
time_stamp_poor[message.value.decode().split('|')[7]] = utils.get_time_stamp()
file_poor[message.value.decode().split('|')[7]] = 0
以上這篇python 解決動態(tài)的定義變量名,并給其賦值的方法(大數(shù)據(jù)處理)就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了,希望能給大家一個參考,也希望大家多多支持腳本之家。
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