python實現(xiàn)n個數(shù)中選出m個數(shù)的方法
題目:
某頁紙上有一個數(shù)列A,A包含了按照從小到大的順序排列的多個自然數(shù),但是因為一些原因,其中有M個連續(xù)的位置看不清了。這M個數(shù)左邊最小的數(shù)是X,右邊最大的數(shù)是Y,這些數(shù)之和大于等于P且小于等于Q。
#請寫程序,在輸入M,X,Y,P,Q后自動給出所有可能的合法排列
from itertools import combinations ####第一步,題目給的數(shù)據(jù)輸入 str=input() m=int(str.split()[0]) x=int(str.split()[1]) y=int(str.split()[2]) p=int(str.split()[3]) q=int(str.split()[4]) ### 第二步 構(gòu)建數(shù)組,將x到y(tǒng)中的所有數(shù)構(gòu)建成列表 L=[] for t in range(x+1,y): L.append(t) ###L就是我們想要的列表 ###下面這行代碼就是獲取m個數(shù)的全部可能情況 result=list(combinations(L,m)) ###最后對這些結(jié)果進行判斷:看看它們的和是否在p q 之間, # 若在,直接輸出;不在則直接忽略 for i in result: k=sum(i) if k in range(p,q+1): print(i) ##這是一組測試數(shù)據(jù):3 1 9 10 15
以上這篇python實現(xiàn)n個數(shù)中選出m個數(shù)的方法就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了,希望能給大家一個參考,也希望大家多多支持腳本之家。
相關(guān)文章
pytorch nn.Conv2d()中的padding以及輸出大小方式
今天小編就為大家分享一篇pytorch nn.Conv2d()中的padding以及輸出大小方式,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2020-01-01Pandas+Numpy+Sklearn隨機取數(shù)的實現(xiàn)示例
使用Python、pandas、numpy、scikit-learn來實現(xiàn)隨機打亂、抽取和切割數(shù)據(jù),文中通過示例代碼介紹的非常詳細,需要的朋友們下面隨著小編來一起學習學習吧2024-03-03Python使用pyenv實現(xiàn)多環(huán)境管理
這篇文章主要介紹了Python使用pyenv實現(xiàn)多環(huán)境管理,文中通過示例代碼介紹的非常詳細,對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值,需要的朋友們下面隨著小編來一起學習學習吧2021-02-02Python使用protobuf序列化和反序列化的實現(xiàn)
protobuf是一種二進制的序列化格式,相對于json來說體積更小,傳輸更快,本文主要介紹了Python使用protobuf序列化和反序列化的實現(xiàn),感興趣的可以了解一下2021-05-05使用Python發(fā)送Post請求以及解析響應(yīng)結(jié)果
發(fā)送post的請求參考例子很簡單,實際遇到的情況卻是很復雜的,下面這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于如何使用Python發(fā)送Post請求以及解析響應(yīng)結(jié)果的相關(guān)資料,文中通過實例代碼介紹的非常詳細,需要的朋友可以參考下2023-06-06Pytorch實現(xiàn)張量的創(chuàng)建與使用方法
本文主要介紹了Pytorch實現(xiàn)張量創(chuàng)建使用,文中通過示例代碼介紹的非常詳細,對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值,需要的朋友們下面隨著小編來一起學習學習吧2021-08-08