python 統(tǒng)計一個列表當(dāng)中的每一個元素出現(xiàn)了多少次的方法
更新時間:2018年11月14日 09:24:41 作者:xuezhangjun
今天小編就為大家分享一篇python 統(tǒng)計一個列表當(dāng)中的每一個元素出現(xiàn)了多少次的方法,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧
如下所示:
#coding=utf-8 #方式一 print('*'*20 + '方式一' + '*'*20) li1 = [1,2,2,3,3,3,4,4,4,4,5,5,5,5,5] set1 = set(li1) for i in set1: print('%d 出現(xiàn)了 %d 次!'%(i,li1.count(i))) #方式二 print('*'*20 + '方式二' + '*'*20) List=[1,2,2,2,2,3,3,3,4,4,4,4] a = {} for i in List: if List.count(i) >= 1: a[i] = List.count(i) print (a) #方式三 print('*'*20 + '方式三' + '*'*20) from collections import Counter li = [1,2,2,2,2,3,3,3,4,4,4,4] res = Counter(li) print(res)
運行結(jié)果:
********************方式一******************** 1 出現(xiàn)了 1 次! 2 出現(xiàn)了 2 次! 3 出現(xiàn)了 3 次! 4 出現(xiàn)了 4 次! 5 出現(xiàn)了 5 次! ********************方式二******************** {1: 1, 2: 4, 3: 3, 4: 4} ********************方式三******************** Counter({2: 4, 4: 4, 3: 3, 1: 1})
以上這篇python 統(tǒng)計一個列表當(dāng)中的每一個元素出現(xiàn)了多少次的方法就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了,希望能給大家一個參考,也希望大家多多支持腳本之家。
相關(guān)文章
在PyTorch中實現(xiàn)可解釋的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的方法詳解
這篇文章主要為大家介紹在PyTorch如何中實現(xiàn)可解釋的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,并為您提供使用簡單的 PyTorch 接口實現(xiàn)最先進的基于概念的模型的工具,需要的朋友可以參考下2023-06-06Python開發(fā)微信公眾平臺的方法詳解【基于weixin-knife】
這篇文章主要介紹了Python開發(fā)微信公眾平臺的方法,結(jié)合實例形式分析了Python基于weixin-knife針對微信公眾平臺消息、接口調(diào)用及事件處理的基本操作技巧與相關(guān)注意事項,需要的朋友可以參考下2017-07-07python對 MySQL 數(shù)據(jù)庫進行增刪改查的腳本
這篇文章主要介紹了python對 MySQL 數(shù)據(jù)庫進行增刪改查的腳本,幫助大家更好的利用python處理數(shù)據(jù)庫,感興趣的朋友可以了解下2020-10-10Python 使用SMOTE解決數(shù)據(jù)不平衡問題(最新推薦)
SMOTE是一種強大的過采樣技術(shù),可以有效地處理不平衡數(shù)據(jù)集,提升分類器的性能,通過imbalanced-learn庫中的SMOTE實現(xiàn),我們可以輕松地對少數(shù)類樣本進行過采樣,平衡數(shù)據(jù)集,這篇文章主要介紹了Python 使用SMOTE解決數(shù)據(jù)不平衡問題,需要的朋友可以參考下2024-05-05python 實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)添加、查詢與更新的示例代碼
這篇文章主要介紹了python 實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)添加、查詢與更新的示例代碼,幫助大家更好的理解和使用python,感興趣的朋友可以了解下2020-12-12