對python中的乘法dot和對應(yīng)分量相乘multiply詳解
更新時(shí)間：2018年11月14日 10:12:52 作者：CS青雀
今天小編就為大家分享一篇對python中的乘法dot和對應(yīng)分量相乘multiply詳解，具有很好的參考價(jià)值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧
向量點(diǎn)乘 (dot) 和對應(yīng)分量相乘 (multiply) ：
>>> a array([1, 2, 3]) >>> b array([ 1., 1., 1.]) >>> np.multiply(a,b) array([ 1., 2., 3.]) >>> np.dot(a,b) 6.0
矩陣乘法 (dot) 和對應(yīng)分量相乘 (multiply) ：
>>> c matrix([[1, 2, 3]]) >>> d matrix([[ 1., 1., 1.]]) >>> np.multiply(c,d) matrix([[ 1., 2., 3.]]) >>> np.dot(c,d) Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> ValueError: shapes (1,3) and (1,3) not aligned: 3 (dim 1) != 1 (dim 0)
寫代碼過程中，*表示對應(yīng)分量相乘 (multiply) ：
>>> a*b array([ 1., 2., 3.]) >>> c*d Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> File "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\numpy\matrixlib\defmatrix.py", line 343, in __mul__ return N.dot(self, asmatrix(other)) ValueError: shapes (1,3) and (1,3) not aligned: 3 (dim 1) != 1 (dim 0)
以上這篇對python中的乘法dot和對應(yīng)分量相乘multiply詳解就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。
相關(guān)文章
今天小編就為大家分享一篇django重新生成數(shù)據(jù)庫中的某張表方法，具有很好的參考價(jià)值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2019-08-08
本文給大家介紹了Python的pathlib 模塊，為 Python 工程師對該模塊的使用提供了支撐，讓大家了解如何使用 pathlib 模塊讀寫文件、操縱文件路徑和基礎(chǔ)文件系統(tǒng)，統(tǒng)計(jì)目錄下的文件類型以及查找匹配目錄下某一類型文件等，需要的朋友參考下吧2023-05-05
Python3 使用map()批量的轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)類型,如str轉(zhuǎn)float的實(shí)現(xiàn)
今天小編就為大家分享一篇Python3 使用map()批量的轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)類型,如str轉(zhuǎn)float的實(shí)現(xiàn)，具有很好的參考價(jià)值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2019-11-11
Python異常對象Exception基礎(chǔ)類異常捕捉
這篇文章主要為大家介紹了Python異常對象異常捕捉及Exception基礎(chǔ)類，有需要的朋友可以借鑒參考下，希望能夠有所幫助，祝大家多多進(jìn)步，早日升職加薪2022-06-06
matplotlib事件處理基礎(chǔ)(事件綁定、事件屬性)
這篇文章主要介紹了matplotlib事件處理基礎(chǔ)(事件綁定、事件屬性)，文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧2021-02-02
Python pandas如何向excel添加數(shù)據(jù)
這篇文章主要介紹了Python pandas如何向excel添加數(shù)據(jù),文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友可以參考下2020-05-05
今天小編就為大家分享一篇關(guān)于Python魔法方法詳解，小編覺得內(nèi)容挺不錯(cuò)的，現(xiàn)在分享給大家，具有很好的參考價(jià)值，需要的朋友一起跟隨小編來看看吧2019-02-02
pytorch.range()和pytorch.arange()的區(qū)別及說明
這篇文章主要介紹了pytorch.range()和pytorch.arange()的區(qū)別及說明,具有很好的參考價(jià)值,希望對大家有所幫助,如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教2023-08-08
淺談pandas關(guān)于查看庫或依賴庫版本的API原理
本文主要介紹了淺談pandas關(guān)于查看庫或依賴庫版本的API原理，文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧2022-06-06
Anaconda安裝pytorch及配置PyCharm 2021環(huán)境
小編使用的是python3.8版本，為了防止訪問量過大導(dǎo)致http連接失敗，所以采用本地安裝，具體安裝方法本文給大家詳細(xì)介紹，在文章底部給大家提到了PyCharm 2021配置環(huán)境的方法，感興趣的朋友一起看看吧2021-06-06