Numpy截取指定范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)方法
更新時間：2018年11月14日 16:19:21 作者：AI小兵
今天小編就為大家分享一篇Numpy截取指定范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)方法，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧
如下所示：
lst = [[1,2,3,4,5,6], [7,8,9,10,11,12], [71,81,91,101,111,121]] arr = np.asarray(lst) print(arr[0:2, 0:4])
>>>
[[ 1 2 3 4] [ 7 8 9 10]]
以上這篇Numpy截取指定范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)方法就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。
相關文章
這篇文章主要介紹了什么是通函數(shù)numpy.ufunc,簡單說就是numpy的函數(shù)，因為numpy針對的是數(shù)組張量，因此，幾乎每一個函數(shù)都是ufunc。本文針對ufunc的屬性進行研究，需要的朋友可以參考下2023-04-04
如何實現(xiàn)在Anaconda中打開python自帶idle
這篇文章主要介紹了如何實現(xiàn)在Anaconda中打開python自帶idle問題,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助,如有錯誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教2024-03-03
這篇文章主要介紹了Python字典dict常用方法函數(shù)實例,文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值,需要的朋友可以參考下2020-11-11
這篇文章主要為大家介紹了Python深度學習中的神經(jīng)網(wǎng)絡殘差塊示例詳解有需要的 朋友可以借鑒參考下，希望能夠有所幫助，祝大家多多進步2021-10-10
這篇文章主要為大家詳細介紹了基于Python實現(xiàn)用戶管理系統(tǒng)，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們可以參考一下2019-02-02
Python?多處理模塊是一個強大的工具,用于實現(xiàn)并行處理,提高程序的性能和效率,本文將詳細介紹?Python?中多處理模塊的使用方法,希望對大家有所幫助2024-01-01
今天小編就為大家分享一篇python 批量修改/替換數(shù)據(jù)的實例，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2018-07-07
這篇文章主要介紹了unittest單元測試框架中常用的幾種用例加載方法，幫助大家更好的理解和使用python的unittest測試模塊，感興趣的朋友可以了解下2020-12-12
本文主要介紹了Django使用jinja2模板的實現(xiàn)，文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學習學習吧2023-02-02
python實現(xiàn)根據(jù)圖標提取分類應用程序實例
這篇文章主要介紹了python實現(xiàn)根據(jù)圖標提取分類應用程序實例,是非常實用的應用程序技巧,需要的朋友可以參考下2014-09-09