Numpy截取指定范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)方法
更新時間:2018年11月14日 16:19:21 作者:AI小兵
今天小編就為大家分享一篇Numpy截取指定范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)方法,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧
如下所示:
lst = [[1,2,3,4,5,6], [7,8,9,10,11,12], [71,81,91,101,111,121]] arr = np.asarray(lst) print(arr[0:2, 0:4])
>>>
[[ 1 2 3 4] [ 7 8 9 10]]
以上這篇Numpy截取指定范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)方法就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了,希望能給大家一個參考,也希望大家多多支持腳本之家。
相關(guān)文章
如何實現(xiàn)在Anaconda中打開python自帶idle
這篇文章主要介紹了如何實現(xiàn)在Anaconda中打開python自帶idle問題,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助,如有錯誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教2024-03-03Python深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)殘差塊
這篇文章主要為大家介紹了Python深度學(xué)習(xí)中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)殘差塊示例詳解有需要的 朋友可以借鑒參考下,希望能夠有所幫助,祝大家多多進步2021-10-10