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pandas pivot_table() 按日期分多列數(shù)據(jù)的方法

 更新時間:2018年11月16日 09:11:08   作者:徐三少北  
今天小編就為大家分享一篇pandas pivot_table() 按日期分多列數(shù)據(jù)的方法,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧

如下所示:

date 20170307 20170308
iphone4 2 0
iphone5 2 1
iphone6 0 1

先生成DF數(shù)據(jù)。

>>> df = pd.DataFrame.from_dict([['ip4','20170307',1],['ip4','20170307',1],['ip5','20170307',1],['ip5','20170307',1],['ip6','20170308',1],['ip5','20170308',1]])

>>> df.columns=['type','date','num']

>>>df
 type   date num
0 ip4 20170307  1
1 ip4 20170307  1
2 ip5 20170307  1
3 ip5 20170307  1
4 ip6 20170308  1
5 ip5 20170308  1
>>> pd.pivot_table(df,values='num',rows=['type'],cols=['date'],aggfunc=np.sum).fillna(0)

操作一下就是實現(xiàn)結(jié)果。

注:這個函數(shù)的參數(shù)形式在0.13.x版本里有效,其他版本請參考相應文檔。

從0.14.0開始,參數(shù)形式升級成pd.pivot_table(df,values='num',index=['type'],columns=['date'],aggfunc=np.sum).fillna(0)

以上這篇pandas pivot_table() 按日期分多列數(shù)據(jù)的方法就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了,希望能給大家一個參考,也希望大家多多支持腳本之家。

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