opencv實(shí)現(xiàn)圖片模糊和銳化操作
更新時(shí)間：2021年09月09日 14:57:47 作者：elegentbeauty
這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了opencv實(shí)現(xiàn)圖片模糊和銳化操作，文中示例代碼介紹的非常詳細(xì)，具有一定的參考價(jià)值，感興趣的小伙伴們可以參考一下
本文為大家分享了opencv圖片模糊和銳化的具體實(shí)現(xiàn)代碼，供大家參考，具體內(nèi)容如下
一、模糊操作
#!/usr/bin/env python
# _*_ coding:utf-8 _*_
import cv2 as cv
import numpy as np
def blur_demo(image):
dst = cv.blur(image, (15, 1))
cv.imshow("blur_demo", dst)
src = cv.imread("F:\miao3.png")
cv.namedWindow("input image", cv.WINDOW_AUTOSIZE)
cv.imshow("input image", src)
blur_demo(src)
cv.waitKey(0)
cv.destroyAllWindows()
運(yùn)行結(jié)果，如圖：
二、銳化操作
#!/usr/bin/env python
# _*_ coding:utf-8 _*_
import cv2 as cv
import numpy as np
def custom_blur_demo(image):
kernel = np.array([[0, -1, 0], [-1, 5, -1], [0, -1, 0]], np.float32) #銳化
dst = cv.filter2D(image, -1, kernel=kernel)
cv.imshow("custom_blur_demo", dst)
src = cv.imread("F:\miao3.png")
cv.namedWindow("input image", cv.WINDOW_AUTOSIZE)
cv.imshow("input image", src)
custom_blur_demo(src)
cv.waitKey(0)
cv.destroyAllWindows()
運(yùn)行結(jié)果，如下圖：
以上就是本文的全部?jī)?nèi)容，希望對(duì)大家的學(xué)習(xí)有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。
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