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python實現(xiàn)歸并排序算法

 更新時間：2018年11月22日 08:41:49   作者：納爾遜皮卡丘  
這篇文章主要為大家詳細介紹了Python實現(xiàn)歸并排序算法，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們可以參考一下

歸并排序是典型的分治法的應(yīng)用

思想：先遞歸分解數(shù)組，再合并數(shù)組

原理：將數(shù)組分解最小之后，然后合并兩個有序數(shù)組，基本思想是比較兩個數(shù)組的最前面的數(shù)，誰小就取誰，取完后，將相應(yīng)的指針后移以為。然后再比較，直到一個數(shù)組為空，最后把另一個數(shù)組的剩余部分復(fù)制過來即可。

Python代碼實現(xiàn)：

#歸并排序
 
def merge_sort(alist):
 if len(alist) <= 1:
  return alist
 # 二分分解
 num = len(alist) / 2
 left = merge_sort(alist[:num])
 right = merge_sort(alist[num:])
 # 合并
 return merge(left, right)
 
 
def merge(left, right):
 '''合并操作，將兩個有序數(shù)組left[]和right[]合并成一個大的有序數(shù)組'''
 # left與right的下標指針
 l, r = 0, 0
 result = []
 while l < len(left) and r < len(right):
  if left[l] < right[r]:
   result.append(left[l])
   l += 1
  else:
   result.append(right[r])
   r += 1
 result += left[l:]
 result += right[r:]
 return result
 
 
alist = [54, 26, 93, 17, 77, 31, 44, 55, 20]
sorted_alist = merge_sort(alist)
print(sorted_alist)

時間復(fù)雜度：

最優(yōu)時間復(fù)雜度：O(nlongn)

最壞時間復(fù)雜度 ：O(nlongn)

穩(wěn)定性：穩(wěn)定

以上就是本文的全部內(nèi)容，希望對大家的學(xué)習(xí)有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。

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