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pandas通過loc生成新的列方法

 更新時(shí)間:2018年11月28日 09:54:38   作者:不論如何未來很美好  
今天小編就為大家分享一篇pandas通過loc生成新的列方法,具有很好的參考價(jià)值,希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧

pandas中一個(gè)很便捷的使用方法通過loc、iloc、ix等索引方式,這里記錄一下:

df.loc[條件,新增列] = 賦初始值

如果新增列名為已有列名,則在原來的數(shù)據(jù)列上改變

import pandas as pd
import numpy as np
 
data = pd.DataFrame(np.random.randint(0,100,40).reshape(10,4),columns=list('abcd'))
print(data)
data.loc[data.d >= 50,'大于50'] = 'Yes'
print(data)

pandas loc生成新的列

通過使用loc進(jìn)行索引,在索引中做判斷,然后根據(jù)判斷的結(jié)果給新增的列賦值。這是很方便很基礎(chǔ)的操作,當(dāng)然我最近記得不太清楚所以這里記錄一下。

以上這篇pandas通過loc生成新的列方法就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了,希望能給大家一個(gè)參考,也希望大家多多支持腳本之家。

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