Python正則表達(dá)式和元字符詳解
正則表達(dá)式
正則表達(dá)式是一種強(qiáng)大的字符串操作工具。它是一種領(lǐng)域特定語(yǔ)言 (DSL),不管是 Python 還是在大多數(shù)現(xiàn)代編程語(yǔ)言中都是作為庫(kù)存在。
它們主要面向兩種任務(wù):
- 驗(yàn)證字符串是否與模式匹配 (例如,字符串具有電子郵件地址的格式)。
- 在字符串中執(zhí)行替換(例如將所有大寫(xiě)字母改成小寫(xiě)字母)。
特定于領(lǐng)域的語(yǔ)言是高度專(zhuān)業(yè)化的迷你編程語(yǔ)言。
正則表達(dá)式是一個(gè)例子,SQL(用于數(shù)據(jù)庫(kù)操作)是另一個(gè)例子。
私有領(lǐng)域特定語(yǔ)言通常用于特定的工業(yè)目的。
Python 的正則表達(dá)式可以使用 re 模塊訪問(wèn),re 模塊是標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)的一部分。
當(dāng)你定義一個(gè)正則表達(dá)式,可以使用 re.match 函數(shù)用于確定是否匹配字符串的開(kāi)始部分。如果匹配則 match 函數(shù)返回表示匹配的對(duì)象,如果不匹配則返回 None。
為了避免在處理正則表達(dá)式時(shí)出現(xiàn)混淆,我們將 r 添加到字符串前綴。該字符串不需要轉(zhuǎn)義任何東西,使得正則表達(dá)式的使用變得更容易。
from re import match msg = r"super" if match(msg,"superman!"): print("You are True") else: print("Occur an error! Foolish...")
運(yùn)行結(jié)果:
>>>
You are True
>>>
上面的例子檢查模式 super 是否匹配字符串,如果匹配,則打印 You are True。
這里的模式是一種簡(jiǎn)單的單詞,但是有些字符串,在正則表達(dá)式中使用它們時(shí)會(huì)有特殊的意義。
匹配模式的其他函數(shù)有 re.match
和 re.findall
。
re.match 在字符串中找到匹配。
re.findall 返回一個(gè)包含匹配的列表。
import re string = "Hello python!Hello python!Hello python!" pattern = r".python." print(re.match(pattern,string)) print(re.findall(pattern,string))
運(yùn)行結(jié)果:
>>>
None
[' python!', ' python!', ' python!']
>>>
從上面的示例中,我們可以得出:
match() 函數(shù)是從內(nèi)容的第一個(gè)字符開(kāi)始匹配,如果匹配不到,就得到None
findall() 函數(shù)從全部?jī)?nèi)容匹配,如果有多個(gè),找出所有匹配的
函數(shù) re.finditer 執(zhí)行與 re.findall 相同的操作,但它返回一個(gè)迭代器,而不是一個(gè)列表。
正則表達(dá)式的 search 函數(shù)返回一個(gè)對(duì)象,包含幾個(gè)更詳細(xì)的信息。
此方法包括返回字符串匹配的值,返回第一次匹配的開(kāi)始和結(jié)束位置,以及以元組形式返回第一個(gè)匹配的開(kāi)始和結(jié)束位置的 span 函數(shù)。
import re string = "Hello python!Hello python!Hello python!" pattern = r".python." match = re.search(pattern,string) if match: print(match.group()) print(match.start()) print(match.end()) print(match.span())
運(yùn)行結(jié)果:
>>>
python!
5
13
(5, 13)
>>>
查找和替換
sub 是正則表達(dá)式里非常重要的函數(shù)。表達(dá)式:
re.sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0)
pattern:表示正則表達(dá)式中的模式字符串;
repl:被替換的字符串(既可以是字符串,也可以是函數(shù));
string:要被處理的,要被替換的字符串;
count:匹配的次數(shù), 默認(rèn)是全部替換
flags:具體用處不詳
import re string = "Hello python!Hello python!Hello python!" pattern = r"python" newstr = re.sub(pattern,"Java",string) print(newstr)
運(yùn)行結(jié)果:
>>>
Hello Java!Hello Java!Hello Java!
>>>
元字符
元字符使正則表達(dá)式比普通字符串方法更強(qiáng)大。它們?cè)试S您創(chuàng)建正則表達(dá)式來(lái)表示諸如一個(gè)或多個(gè)數(shù)字的匹配。
如果要?jiǎng)?chuàng)建與元字符 (如 $) 匹配的正則表達(dá)式,元字符的存在就會(huì)產(chǎn)生問(wèn)題。您可以通過(guò)在元字符前面添加反斜杠來(lái)轉(zhuǎn)義元字符。
但是這可能會(huì)導(dǎo)致問(wèn)題,因?yàn)榉葱备茉谄胀?Python 字符串中也有轉(zhuǎn)義函數(shù)。這可能意味著可能將三個(gè)或四個(gè)反斜杠排成一行來(lái)執(zhí)行所有轉(zhuǎn)義操作。
為了避免這種情況,您可以使用一個(gè)原始字符串,它是一個(gè)普通字符串,前面有一個(gè) "r" 前綴。
元字符點(diǎn),用來(lái)表示匹配除了換行外的任何字符。
import re string1 = "Hello python!Hello python!Hello python!" string2 = "pythan,1234587pythoi" string3 = r"hello" pattern = r"pyth.n" match1 = re.search(pattern,string1) match2 = re.search(pattern,string2) match3 = re.search(pattern,string3) if match1: print(match1.group()) print("match 1") if match2: print(match1.group()) print("match 2") if match3: print(match3.group()) print("match 3")
運(yùn)行結(jié)果:
>>>
python
match 1
python
match 2
>>>
^ 表示匹配開(kāi)始,$ 表示匹配結(jié)束。
import re string1="python" string2="pythan,1234587pythoi" string3="hello" pattern=r"^pyth.n$" match1 = re.search(pattern,string1) match2 = re.search(pattern,string2) match3 = re.search(pattern,string3) if match1: print(match1.group()) print("match 1") if match2: print(match1.group()) print("match 2") if match3: print(match3.group()) print("match 3")
運(yùn)行結(jié)果:
>>>
python
match 1
>>>
匹配模式 "^pyth.n$"
意味著字符串應(yīng)該以 pyth 開(kāi)頭,然后是一個(gè)除換行符以外的任何字符,并以 n 結(jié)尾。
總結(jié)
以上所述是小編給大家介紹的Python正則表達(dá)式和元字符,希望對(duì)大家有所幫助,如果大家有任何疑問(wèn)請(qǐng)給我留言,小編會(huì)及時(shí)回復(fù)大家的。在此也非常感謝大家對(duì)腳本之家網(wǎng)站的支持!
相關(guān)文章
pandas時(shí)間序列之如何將int轉(zhuǎn)換成datetime格式
這篇文章主要介紹了pandas時(shí)間序列之如何將int轉(zhuǎn)換成datetime格式,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助。如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教2022-07-07TensorFlow中權(quán)重的隨機(jī)初始化的方法
本篇文章主要介紹了TensorFlow中權(quán)重的隨機(jī)初始化的方法,小編覺(jué)得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,也給大家做個(gè)參考。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧2018-02-02python 實(shí)現(xiàn)讀取csv數(shù)據(jù),分類(lèi)求和 再寫(xiě)進(jìn) csv
這篇文章主要介紹了python 實(shí)現(xiàn)讀取csv數(shù)據(jù),分類(lèi)求和 再寫(xiě)進(jìn) csv,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧2020-05-05python進(jìn)行兩個(gè)表格對(duì)比的方法
今天小編就為大家分享一篇python進(jìn)行兩個(gè)表格對(duì)比的方法,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧2018-06-06Python實(shí)現(xiàn)解析ini配置文件的示例詳解
在開(kāi)發(fā)過(guò)程中,配置文件是少不了的,而且配置文件是有專(zhuān)門(mén)的格式的,比如:ini,?yaml,?toml?等等。而對(duì)于?Python?而言,也都有相應(yīng)的庫(kù)來(lái)解析相應(yīng)格式的文件,下面我們來(lái)看看?ini?文件要如何解析2022-09-09Pycharm無(wú)法使用已經(jīng)安裝Selenium的解決方法
今天小編就為大家分享一篇Pycharm無(wú)法使用已經(jīng)安裝Selenium的解決方法,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧2018-10-10Python實(shí)現(xiàn)計(jì)算信息熵的示例代碼
信息熵(information?entropy)是信息論的基本概念。描述信息源各可能事件發(fā)生的不確定性。本文將通過(guò)Python實(shí)現(xiàn)信息熵的計(jì)算,感興趣的可以了解一下2022-12-12