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對(duì)pandas將dataframe中某列按照條件賦值的實(shí)例講解

 更新時(shí)間:2018年11月29日 08:57:09   作者:leo_weile  
今天小編就為大家分享一篇對(duì)pandas將dataframe中某列按照條件賦值的實(shí)例講解,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧

在數(shù)據(jù)處理過(guò)程中,經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)對(duì)某列批量做某些操作,比如dataframe df要對(duì)列名為“values”做大于等于30設(shè)置為1,小于30設(shè)置為0操作,可以這樣使用dataframe的apply函數(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn),

具體實(shí)現(xiàn)代碼如下:

def fun(x):
 if x >= 30:
 return 1
 else:
 return 0
 
values= feature['values'].apply(lambda x: fun(x))

具體的邏輯可以修改fun函數(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn),但是按照某些條件選擇列不是這種實(shí)現(xiàn)方法,如有需求,請(qǐng)自己百度。

以上這篇對(duì)pandas將dataframe中某列按照條件賦值的實(shí)例講解就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了,希望能給大家一個(gè)參考,也希望大家多多支持腳本之家。

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