在數(shù)據(jù)處理過程中，經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)對(duì)某列批量做某些操作，比如dataframe df要對(duì)列名為“values”做大于等于30設(shè)置為1，小于30設(shè)置為0操作，可以這樣使用dataframe的apply函數(shù)來實(shí)現(xiàn)，

具體實(shí)現(xiàn)代碼如下：

def fun(x):
 if x >= 30:
 return 1
 else:
 return 0
 
values= feature['values'].apply(lambda x: fun(x))

具體的邏輯可以修改fun函數(shù)來實(shí)現(xiàn)，但是按照某些條件選擇列不是這種實(shí)現(xiàn)方法，如有需求，請(qǐng)自己百度。

以上這篇對(duì)pandas將dataframe中某列按照條件賦值的實(shí)例講解就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。

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