Python實現(xiàn)批量修改圖片格式和大小的方法【opencv庫與PIL庫】
更新時間：2018年12月03日 09:34:22 作者：darkfour
這篇文章主要介紹了Python實現(xiàn)批量修改圖片格式和大小的方法,結合實例形式分析了Python基于opencv庫與PIL庫針對圖片的讀寫、轉換相關操作技巧,需要的朋友可以參考下
本文實例講述了Python實現(xiàn)批量修改圖片格式和大小的方法。分享給大家供大家參考，具體如下：
第一種方法用到opencv庫
import os
import time
import cv2
def alter(path,object):
result = []
s = os.listdir(path)
count = 1
for i in s:
document = os.path.join(path,i)
img = cv2.imread(document)
img = cv2.resize(img, (20,20))
listStr = [str(int(time.time())), str(count)]
fileName = ''.join(listStr)
cv2.imwrite(object+os.sep+'%s.jpg' % fileName, img)
count = count + 1
alter('C:\\imgDemo','C:\\imgDemo1')
第二種方法用到PIL庫
import os
import time
from PIL import Image
def alter(path,object):
s = os.listdir(path)
count = 1
for i in s:
document = os.path.join(path,i)
img = Image.open(document)
out = img.resize((20,20))
listStr = [str(int(time.time())), str(count)]
fileName = ''.join(listStr)
out.save(object+os.sep+'%s.jpg' % fileName)
count = count + 1
alter('C:\\imgDemo','C:\\imgDemo1')
運行上述代碼可得到C:\imgDemo目錄下對應批量生成的20*20大小的圖片。
運行效果如下：
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希望本文所述對大家Python程序設計有所幫助。
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