本文是OpenCV 2 Computer Vision Application Programming Cookbook讀書筆記的第一篇。在筆記中將以Python語(yǔ)言改寫每章的代碼。

PythonOpenCV的配置這里就不介紹了。

注意，現(xiàn)在OpenCV for Python就是通過(guò)NumPy進(jìn)行綁定的。所以在使用時(shí)必須掌握一些NumPy的相關(guān)知識(shí)！

圖像就是一個(gè)矩陣，在OpenCV for Python中，圖像就是NumPy中的數(shù)組！

如果讀取圖像首先要導(dǎo)入OpenCV包，方法為：

import cv2 

讀取并顯示圖像

在Python中不需要聲明變量，所以也就不需要C++中的cv::Mat xxxxx了。只需這樣：

img = cv2.imread("D:\cat.jpg") 

OpenCV目前支持讀取bmp、jpg、png、tiff等常用格式。更詳細(xì)的請(qǐng)參考OpenCV的參考文檔。

接著創(chuàng)建一個(gè)窗口

cv2.namedWindow("Image") 

然后在窗口中顯示圖像

cv2.imshow("Image", img) 

最后還要添上一句：

cv2.waitKey (0) 

如果不添最后一句，在IDLE中執(zhí)行窗口直接無(wú)響應(yīng)。在命令行中執(zhí)行的話，則是一閃而過(guò)。

完整的程序?yàn)椋?/p>

import cv2 
 
img = cv2.imread("D:\\cat.jpg") 
cv2.namedWindow("Image") 
cv2.imshow("Image", img) 
cv2.waitKey (0) 
cv2.destroyAllWindows() 

最后釋放窗口是個(gè)好習(xí)慣！

創(chuàng)建/復(fù)制圖像

新的OpenCV的接口中沒(méi)有CreateImage接口。即沒(méi)有cv2.CreateImage這樣的函數(shù)。如果要?jiǎng)?chuàng)建圖像，需要使用numpy的函數(shù)（現(xiàn)在使用OpenCV-Python綁定，numpy是必裝的）。如下：

emptyImage = np.zeros(img.shape, np.uint8) 

在新的OpenCV-Python綁定中，圖像使用NumPy數(shù)組的屬性來(lái)表示圖像的尺寸和通道信息。如果輸出img.shape，將得到(500, 375, 3)，這里是以O(shè)penCV自帶的cat.jpg為示例。最后的3表示這是一個(gè)RGB圖像。

也可以復(fù)制原有的圖像來(lái)獲得一副新圖像。

emptyImage2 = img.copy(); 

如果不怕麻煩，還可以用cvtColor獲得原圖像的副本。

emptyImage3=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY) 
#emptyImage3[...]=0 

后面的emptyImage3[...]=0是將其轉(zhuǎn)成空白的黑色圖像。

保存圖像

保存圖像很簡(jiǎn)單，直接用cv2.imwrite即可。

cv2.imwrite("D:\\cat2.jpg", img)

第一個(gè)參數(shù)是保存的路徑及文件名，第二個(gè)是圖像矩陣。其中，imwrite()有個(gè)可選的第三個(gè)參數(shù)，如下：

cv2.imwrite("D:\\cat2.jpg", img，[int(cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY), 5])

第三個(gè)參數(shù)針對(duì)特定的格式： 對(duì)于JPEG，其表示的是圖像的質(zhì)量，用0-100的整數(shù)表示，默認(rèn)為95。 注意，cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY類型為L(zhǎng)ong，必須轉(zhuǎn)換成int。下面是以不同質(zhì)量存儲(chǔ)的兩幅圖：

對(duì)于PNG，第三個(gè)參數(shù)表示的是壓縮級(jí)別。cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION，從0到9,壓縮級(jí)別越高，圖像尺寸越小。默認(rèn)級(jí)別為3：

cv2.imwrite("./cat.png", img, [int(cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION), 0]) 
cv2.imwrite("./cat2.png", img, [int(cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION), 9]) 

保存的圖像尺寸如下：

還有一種支持的圖像，一般不常用。

完整的代碼為：

import cv2 
import numpy as np 
 
img = cv2.imread("./cat.jpg") 
emptyImage = np.zeros(img.shape, np.uint8) 
 
emptyImage2 = img.copy() 
 
emptyImage3=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY) 
#emptyImage3[...]=0 
 
cv2.imshow("EmptyImage", emptyImage) 
cv2.imshow("Image", img) 
cv2.imshow("EmptyImage2", emptyImage2) 
cv2.imshow("EmptyImage3", emptyImage3) 
cv2.imwrite("./cat2.jpg", img, [int(cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY), 5]) 
cv2.imwrite("./cat3.jpg", img, [int(cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY), 100]) 
cv2.imwrite("./cat.png", img, [int(cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION), 0]) 
cv2.imwrite("./cat2.png", img, [int(cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION), 9]) 
cv2.waitKey (0) 
cv2.destroyAllWindows() 

以上這篇python之cv2與圖像的載入、顯示和保存實(shí)例就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。

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